fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дети Змея. Колдун со Змеева моря
Автор: Анна Гурова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:625953
Слов в произведении (СВП):94264
Приблизительно страниц:315
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.95
СДП авторского текста, знаков:64.18
СДП диалога, знаков:38.99
Доля диалогов в тексте:36.55%
Доля авторского текста в диалогах:9.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8769
Активный словарный запас (АСЗ):8118
Активный несловарный запас (АНСЗ):651
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1179.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2621.92 —> 9034-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21297 (22.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72967 (77.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21075 (28.88%)
          Прилагательное7853 (10.76%)
          Глагол18943 (25.96%)
          Местоимение-существительное7240 (9.92%)
          Местоименное прилагательное3905 (5.35%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)596 (0.82%)
          Числительное (порядковое)97 (0.13%)
          Наречие4783 (6.56%)
          Предикатив657 (0.90%)
          Предлог8688 (11.91%)
          Союз7258 (9.95%)
          Междометие1417 (1.94%)
          Вводное слово231 (0.32%)
          Частица5856 (8.03%)
          Причастие1312 (1.80%)
          Деепричастие300 (0.41%)
Служебных слов:34911 (47.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное30155486.8.001.109.9.8924244.1.34135.1.87
Прилагательное507.7141.5.94.00.18.031.6.443.14.9.53.052.91.6.34
Глагол3918231511.091.4.22111.340183.3.44122.7.63
Местоимение-существительное96.4295.73.5.01.67.076.5.696.85.8.57.3911.60.14
Местоименное прилагательное1958.12.31.00.17.071.6.522.82.3.23.142.6.37.08
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.6.74.80.27.22.00.01.00.20.081.59.07.01.48.13.01
Числительное (порядковое).57.04.13.01.03.00.00.00.03.00.07.18.00.01.04.00.00
Наречие4.74.8205.31.7.03.40.033.2.6053.60.135.1.90.13
Предикатив.57.312.74.20.01.10.01.27.05.48.59.25.00.65.05.00
Предлог59163.21312.00.98.30.98.20.161.2.07.00.722.3.38
Союз147.723113.7.00.63.087.5.636.54.2.78.338.86.31
Междометие4.71.11.13.91.3.00.12.03.95.18.641.2.13.091.17.04
Вводное слово.43.21.69.21.13.00.00.00.22.04.20.22.01.00.48.00.00
Частица8.74.83062.2.01.81.073.2.684.56.42.135.8.70.13
Причастие7.41.8.53.26.44.00.04.01.63.043.3.50.13.01.29.21.08
Деепричастие.46.21.55.26.08.00.01.00.12.011.2.18.01.00.21.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182123252625262728
Прилагательное77.47.68.79.19.19.99.99.19.2
Глагол14272623222120201920
Местоимение-существительное15129.17.46.86.15.95.15.75.2
Местоименное прилагательное3.24.94.44.94.244.14.14.34.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).80.70.60.60.80.70.50.60.60.60
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.10.10.10.10.20
Наречие86.95.14.64.84.94.94.74.54.3
Предикатив1.5.70.80.70.70.50.50.60.50.70
Предлог86.19.510101011111110
Союз136.56.27.27.57.9887.87.9
Междометие4.9.701.11.11.21.31.31.41.41
Вводное слово.60.30.40.10.20.10.10.20.20.20
Частица7.87.96.86.45.85.965.85.65.7
Причастие.70.8011.51.31.82221.6
Деепричастие.40.20.30.30.40.40.40.30.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.38
          .    точка82.73
          -    тире39.81
          !    восклицательный знак14.37
          ?    вопросительный знак14.30
          ...    многоточие17.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.15
          "    кавычка7.87
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие2.30
          ;    точка с запятой0.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Гурова
 47
2. Мария Семёнова
 39
3. Галина Романова
 38
4. Елизавета Дворецкая
 38
5. Наталья Колесова
 37
6. Елена Хаецкая
 37
7. Олег Верещагин
 37
8. Марина и Сергей Дяченко
 37
9. Юлия Остапенко
 37
10. Ник Перумов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх