fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дети золота, дети песка
Автор: Янина Волкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:386928
Слов в произведении (СВП):60447
Приблизительно страниц:204
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.34
СДП авторского текста, знаков:82.75
СДП диалога, знаков:53.65
Доля диалогов в тексте:12.91%
Доля авторского текста в диалогах:10.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5752
Активный словарный запас (АСЗ):5530
Активный несловарный запас (АНСЗ):222
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1042.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2243.90 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14510 (24.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45937 (76.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13211 (28.76%)
          Прилагательное4478 (9.75%)
          Глагол11646 (25.35%)
          Местоимение-существительное5024 (10.94%)
          Местоименное прилагательное3926 (8.55%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)414 (0.90%)
          Числительное (порядковое)34 (0.07%)
          Наречие2622 (5.71%)
          Предикатив512 (1.11%)
          Предлог5812 (12.65%)
          Союз4824 (10.50%)
          Междометие805 (1.75%)
          Вводное слово145 (0.32%)
          Частица4039 (8.79%)
          Причастие921 (2.00%)
          Деепричастие136 (0.30%)
Служебных слов:24720 (53.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2913488.113.04.93.118.31.224284.4.30116.3.63
Прилагательное364.1132.52.7.00.23.002.273.97.5.72.042.99.19
Глагол3515252216.021.1.179.11.441143.9.17122.55
Местоимение-существительное128.12943.7.04.86.004.4.9986.1.55.38111.1.11
Местоименное прилагательное335.4103.81.8.00.19.022.31.13.83.5.23.154.8.99.06
Местоимение-предикатив.06.00.04.04.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.44.69.38.32.00.06.00.11.04.86.91.10.00.53.06.00
Числительное (порядковое).29.00.06.00.06.00.00.00.00.02.04.06.00.00.00.04.00
Наречие4.25.5124.41.6.00.32.022.5.533.74.3.44.065.4.93.04
Предикатив.93.711.5.80.48.00.13.00.40.10.67.80.25.001.3.08.02
Предлог49121.81621.001.4.11.82.17.101.2.02.001.91.7.04
Союз117.3218.64.1.02.91.027.516.35.5.44.48121.2.15
Междометие4.9.72.782.9.80.00.02.001.13.651.10.04.93.17.02
Вводное слово.25.25.13.67.08.00.00.00.13.00.11.67.02.00.25.00.00
Частица7.65.1325.72.4.00.86.103.31.33.75.9.53.325.9.51.08
Причастие61.1.88.84.65.00.04.00.67.064.6.99.15.04.13.06.00
Деепричастие.80.13.15.04.13.00.02.02.08.00.69.06.00.00.30.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17181921232324232424
Прилагательное6.36.97.47.67.67.67.48.57.77.5
Глагол15282522202018191919
Местоимение-существительное178.8109.37.88.47.36.96.67
Местоименное прилагательное4.65.85.96.66.86.97.16.17.47.6
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.50.90.80.70.80.70.30.60
Числительное (порядковое).10.10.00.00.10.00.10.10.00.00
Наречие6.74.94.14.14.544.43.93.85
Предикатив1.6.80.901.1.50.80.60.9011
Предлог7.75.91010101011109.79.6
Союз9.67.56.77.28.58.89.6109.88.6
Междометие3.7.70.801.21.21.41.51.51.61.3
Вводное слово.80.40.30.30.20.20.20.30.20.20
Частица6.5107.97.176.56.96.86.96.9
Причастие11.21.41.51.51.81.71.81.71.2
Деепричастие.80.20.20.10.10.10.20.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.18
          .    точка67.91
          -    тире7.35
          !    восклицательный знак2.22
          ?    вопросительный знак8.75
          ...    многоточие1.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка0.60
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.85
          ;    точка с запятой1.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Янины Волковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталия Ипатова
 30
2. Марьяна Сурикова
 30
3. Денис Чекалов
 29
4. Ник Перумов
 29
5. Юлия Остапенко
 29
6. Владимир Свержин
 29
7. Медина Мирай
 29
8. Галина Романова
 29
9. Валерия Чернованова
 29
10. Елена Хаецкая
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх