fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Герои академии Даркстоун
Автор: Анастасия Медведева
Дата проведения анализа: 19 марта 2023 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:481420
Слов в произведении (СВП):68696
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.24
СДП авторского текста, знаков:66.59
СДП диалога, знаков:51.74
Доля диалогов в тексте:57.01%
Доля авторского текста в диалогах:15.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6306
Активный словарный запас (АСЗ):6152
Активный несловарный запас (АНСЗ):154
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1025.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2202.31 —> 11726-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16877 (24.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51819 (75.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15528 (29.97%)
          Прилагательное4666 (9.00%)
          Глагол13177 (25.43%)
          Местоимение-существительное7824 (15.10%)
          Местоименное прилагательное3401 (6.56%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)619 (1.19%)
          Числительное (порядковое)103 (0.20%)
          Наречие3110 (6.00%)
          Предикатив527 (1.02%)
          Предлог6520 (12.58%)
          Союз5299 (10.23%)
          Междометие1130 (2.18%)
          Вводное слово200 (0.39%)
          Частица4483 (8.65%)
          Причастие656 (1.27%)
          Деепричастие208 (0.40%)
Служебных слов:29071 (56.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361134118.4.001.2.299.71.231234.2.48113.3.80
Прилагательное343162.31.3.00.32.031.5.123.63.6.65.002.1.80.34
Глагол4712242211.051.4.267.91.438133.2.198.92.1.60
Местоимение-существительное1112457.84.2.031.4.1471.37.85.7.92.8517.70.48
Местоименное прилагательное315.94.92.81.7.00.43.071.2.511.41.9.19.073.56.03
Местоимение-предикатив.00.02.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.721.5.41.29.00.22.00.17.03.58.68.07.02.60.20.02
Числительное (порядковое)1.03.22.00.02.00.02.05.00.00.10.05.00.00.09.03.00
Наречие2.84.7156.71.1.00.36.022.4.553.14.3.78.054.3.58.24
Предикатив.73.2921.34.00.07.02.43.22.55.44.12.00.77.02.00
Предлог55115.51418.001.5.26.51.07.051.2.00.00.601.3.02
Союз114.419194.1.00.78.146.7.896.84.5.97.488.4.49.10
Междометие5.3.891.35.11.5.00.10.021.2.05.601.7.09.05.77.05.02
Вводное слово.32.22.68.78.07.00.02.02.17.10.14.26.09.02.29.00.00
Частица6.75317.11.6.001.8.053.6.684.25.6.77.275.3.63.20
Причастие4.5.32.61.24.22.00.05.00.20.032.9.41.17.02.19.05.00
Деепричастие.36.10.56.22.07.00.00.00.12.021.6.05.00.00.19.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10162022242727282628
Прилагательное5.176.776.86.577.87.37.9
Глагол14242522222019181918
Местоимение-существительное23161211109.29.28.18.68.4
Местоименное прилагательное2.74.44.456.15.65.75.566
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.901.1.90.90.901.21.3.70
Числительное (порядковое).30.20.20.00.10.00.20.10.20.20
Наречие6.96.14.83.83.84.14.93.63.83.7
Предикатив1.3.90.90.70.70.60.50.60.60.50
Предлог5.45.79.211111111111111
Союз177.35.96.75.96.26.27.875.9
Междометие5.901.21.41.11.71.51.31.61.1
Вводное слово.70.50.30.30.10.10.10.10.10.30
Частица8.29.37.96.565.64.75.75.76.1
Причастие.10.50.70.901.901.31.21.51.1
Деепричастие.40.30.40.50.30.50.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.30
          .    точка78.14
          -    тире49.62
          !    восклицательный знак11.22
          ?    вопросительный знак15.52
          ...    многоточие17.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием4.13
          !!!    тройной воскл. знак0.35
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.13
          "    кавычка5.42
          ()    скобки0.77
          :    двоеточие4.83
          ;    точка с запятой0.47




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анастасия Медведева
 47
2. Настя Любимка
 39
3. Ника Ёрш
 38
4. Алисия Эванс
 38
5. Галина Долгова
 37
6. Анна Кувайкова
 37
7. Вадим Панов
 37
8. Елена Помазуева
 37
9. Ольга Пашнина
 37
10. Наталья Жильцова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх