fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тельняшка для киборга
Автор: Николай Рубан
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:214740
Слов в произведении (СВП):29209
Приблизительно страниц:107
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.46
СДП авторского текста, знаков:89.83
СДП диалога, знаков:43.07
Доля диалогов в тексте:40.54%
Доля авторского текста в диалогах:10.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7297
Активный словарный запас (АСЗ):6755
Активный несловарный запас (АНСЗ):542
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1396.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3469.72 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6505 (22.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22704 (77.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7920 (34.88%)
          Прилагательное2945 (12.97%)
          Глагол4835 (21.30%)
          Местоимение-существительное1763 (7.77%)
          Местоименное прилагательное1099 (4.84%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)317 (1.40%)
          Числительное (порядковое)104 (0.46%)
          Наречие1116 (4.92%)
          Предикатив224 (0.99%)
          Предлог2778 (12.24%)
          Союз2236 (9.85%)
          Междометие364 (1.60%)
          Вводное слово101 (0.44%)
          Частица1786 (7.87%)
          Причастие529 (2.33%)
          Деепричастие70 (0.31%)
Служебных слов:10197 (44.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное562550117.6.002.41.19.31.837273.6.94147.1.66
Прилагательное6110181.8.74.00.33.081.6.254.551.0831.7.20
Глагол361718126.5.001.9.537.31.326132.1.57113.4.29
Местоимение-существительное9.85.4174.33.8.00.70.044.9.416.24.61.338.1.53.08
Местоименное прилагательное206.45.31.11.3.00.33.081.202.11.4.08.042.1.49.12
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.11.1.29.33.00.78.04.12.001.82.04.20.37.04.00
Числительное (порядковое)2.9.20.25.04.12.00.04.00.04.00.00.41.00.00.20.00.00
Наречие4.85.4122.71.3.00.37.002.664.42.5.29.083.31.16
Предикатив.82.411.8.86.16.00.00.00.29.25.33.74.25.001.2.00.00
Предлог59181.8813.002.51.6.70.12.20.74.12.00.782.8.16
Союз169.3158.93.8.00.66.206.2.669.25.2.90.498.81.2.37
Междометие4.1.941.13.1.94.00.08.04.45.00.741.1.29.04.78.20.00
Вводное слово.66.49.74.45.20.00.00.00.08.00.20.33.04.00.37.00.00
Частица103.7265.82.1.001.2.082.5.944.65.2.53.206.1.82.12
Причастие8.73.2.90.33.45.00.08.00.82.003.9.90.25.00.29.33.08
Деепричастие.45.41.20.08.12.00.00.00.04.04.98.04.08.00.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232827293031293129
Прилагательное8.48.29.18.99.61111121114
Глагол17202021191817151714
Местоимение-существительное8.2117.97.25.35.35.555.15.2
Местоименное прилагательное1.43.94.64.153.63.64.14.43.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.21.211.11.1.901.71.4
Числительное (порядковое).30.60.40.40.30.40.40.40.40.50
Наречие5.64.84.53.44.533.93.43.83.2
Предикатив1.9.90.60.50.70.70.60.601.60
Предлог7.47.99119.2129.3129.310
Союз166.85.377.35.96.67.16.38.1
Междометие3.31.21.2.901.111.4.901.11.4
Вводное слово.90.50.40.30.20.20.30.20.20.50
Частица98.66.85.65.36.256.34.65.3
Причастие111.41.22.22.122.52.62.1
Деепричастие.40.20.10.10.20.10.30.30.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.66
          .    точка69.67
          -    тире59.74
          !    восклицательный знак20.64
          ?    вопросительный знак14.14
          ...    многоточие12.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.62
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.68
          "    кавычка14.28
          ()    скобки2.02
          :    двоеточие6.95
          ;    точка с запятой0.62




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Рубан
 41
2. Сергей Волков
 37
3. Андрей Уланов
 37
4. Александр Рудазов
 36
5. Александр Бушков
 36
6. Александр Зорич
 36
7. Данил Корецкий
 36
8. Zотов
 36
9. Андрей Ерпылев
 36
10. Борис Акунин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх