fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клуб Рейвен
Автор: Виолетта Стим
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:793216
Слов в произведении (СВП):112313
Приблизительно страниц:397
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.83
СДП авторского текста, знаков:78.64
СДП диалога, знаков:52.25
Доля диалогов в тексте:42.27%
Доля авторского текста в диалогах:13.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10022
Активный словарный запас (АСЗ):9510
Активный несловарный запас (АНСЗ):512
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1220.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2728.93 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9423.28
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24975 (22.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87338 (77.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25884 (29.64%)
          Прилагательное10066 (11.53%)
          Глагол21354 (24.45%)
          Местоимение-существительное9070 (10.38%)
          Местоименное прилагательное5085 (5.82%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1009 (1.16%)
          Числительное (порядковое)235 (0.27%)
          Наречие5067 (5.80%)
          Предикатив909 (1.04%)
          Предлог11389 (13.04%)
          Союз8204 (9.39%)
          Междометие1517 (1.74%)
          Вводное слово248 (0.28%)
          Частица6243 (7.15%)
          Причастие1953 (2.24%)
          Деепричастие261 (0.30%)
Служебных слов:42022 (48.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3415439.27.00.98.409.11.131263.8.28126.9.54
Прилагательное518.3161.9.89.00.58.041.8.364.35.2.75.032.11.8.18
Глагол3719221613.022.36101.940153.3.25104.1.34
Местоимение-существительное8.48.1364.52.5.01.68.076.21.164.6.46.6010.40.07
Местоименное прилагательное236.66.42.31.1.00.37.161.5.513.32.24.033.51.04
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.211.4.20.24.01.13.07.13.021.2.68.05.00.43.15.00
Числительное (порядковое)1.4.19.16.01.01.00.00.01.04.00.11.34.02.00.02.05.00
Наречие3.45.61561.00.38.012.8.514.22.5.40.074.99.12
Предикатив.52.482.3.95.31.00.05.01.50.14.79.53.05.00.95.02.00
Предлог57182.61217.002.1.76.71.07.111.03.00.852.5.11
Союз147.420123.1.01.87.116.6.966.34.2.75.256.5.95.18
Междометие5.1.92.903.11.2.00.10.01.74.11.651.3.04.05.82.14.02
Вводное слово.20.14.37.61.04.00.01.01.16.06.12.26.05.00.21.03.01
Частица5.94.1285.71.6.001.2.043.733.65.53.124.5.69.22
Причастие8.22.2.69.39.50.00.17.02.73.105.1.55.19.02.25.23.03
Деепричастие.51.19.16.13.04.00.01.01.05.01.87.11.01.00.41.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202022232626262728
Прилагательное6.77.87.78.19.59.49.69.7109.9
Глагол16252623211919181818
Местоимение-существительное17129.88.77.676.46.35.65.5
Местоименное прилагательное3.34.64.34.64.85.24.95.354.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.90.901.21.111.2.80.80
Числительное (порядковое).30.20.20.20.30.10.20.20.20.20
Наречие6.55.44.64.54.44.24.44.14.54.4
Предикатив1.511.80.70.90.60.70.60.40
Предлог8.779.711111011121111
Союз116.36.56.977.97.77.97.77.5
Междометие4.2.70.8011.41.211.51.21.5
Вводное слово.70.30.30.20.20.10.20.10.10.10
Частица6.47.46.95.95.65.75.455.65.2
Причастие.70.901.41.5222.21.92.12.4
Деепричастие.60.30.20.20.10.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.97
          .    точка87.62
          -    тире35.24
          !    восклицательный знак5.27
          ?    вопросительный знак9.22
          ...    многоточие7.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.45
          ?..    вопр. знак с многоточием0.42
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка4.59
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.28
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Виолетты Стим пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Жаринова
 43
2. Марьяна Сурикова
 43
3. Кирилл Алейников
 42
4. Ирина Матлак
 42
5. Варя Медная
 42
6. Валерия Чернованова
 41
7. Светлана Синявская
 41
8. Лана Ежова
 41
9. Галина Романова
 41
10. Игорь Конычев
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх