fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ричард де Амальфи
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:791437
Слов в произведении (СВП):116521
Приблизительно страниц:400
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.91
СДП авторского текста, знаков:101.75
СДП диалога, знаков:48.87
Доля диалогов в тексте:38.52%
Доля авторского текста в диалогах:10.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12256
Активный словарный запас (АСЗ):11532
Активный несловарный запас (АНСЗ):724
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2935.36 —> 4458-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11376.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28671 (24.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87850 (75.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29483 (33.56%)
          Прилагательное10219 (11.63%)
          Глагол21221 (24.16%)
          Местоимение-существительное8478 (9.65%)
          Местоименное прилагательное4510 (5.13%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1060 (1.21%)
          Числительное (порядковое)201 (0.23%)
          Наречие5307 (6.04%)
          Предикатив876 (1.00%)
          Предлог10818 (12.31%)
          Союз9725 (11.07%)
          Междометие1968 (2.24%)
          Вводное слово351 (0.40%)
          Частица7998 (9.10%)
          Причастие1666 (1.90%)
          Деепричастие364 (0.41%)
Служебных слов:44221 (50.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421950106.9.021.7.32111.627286.3.58164.2.74
Прилагательное476.5131.91.2.00.28.071.9.273.971.4.153.51.7.29
Глагол431724116.5.051.5.329.91.0036163.2.30112.5.62
Местоимение-существительное8.77.1313.82.9.00.68.055.1.6553.4.60.389.9.57.15
Местоименное прилагательное214.85.11.5.58.00.25.05.85.281.72.2.30.052.6.53.06
Местоимение-предикатив.02.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.881.3.17.24.00.21.03.21.041.72.10.02.38.24.00
Числительное (порядковое).76.13.43.02.03.00.01.03.03.01.09.14.02.01.14.01.00
Наречие5.26.2143.41.1.01.48.032.8.463.93.4.56.114.2.83.11
Предикатив1.2.531.6.67.29.00.07.01.30.09.62.73.20.01.84.05.03
Предлог57154.77.512.001.7.53.94.24.17.72.04.02.762.6.20
Союз168.3188.84.2.00.85.217.11.17.96.11.3.649.51.2.36
Междометие4.61.21.441.3.01.13.031.1.151.11.6.18.021.5.14.06
Вводное слово.39.24.59.34.11.00.04.01.19.02.36.39.04.02.41.07.01
Частица105.3254.62.2.001.3.033.6.694.77.8.75.387.21.1.37
Причастие81.2.86.44.30.00.08.01.46.022.3.75.21.01.33.16.04
Деепричастие.45.27.43.18.13.00.03.00.11.05.79.24.02.01.56.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172227272828283028
Прилагательное5.16.88.499.28.99.39.29.59.2
Глагол11302421201919181717
Местоимение-существительное23107.56.76.56.25.15.35.74.9
Местоименное прилагательное3.24.444.64.53.73.74.13.94
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.901.1.901.1111.2.90
Числительное (порядковое).20.10.10.20.20.20.20.20.30.30
Наречие5.45.84.64.44.24.94.24.54.14.6
Предикатив1.8.70.70.80.70.70.70.70.40.90
Предлог7.65.8109.7109.910101010
Союз1486.86.47.17.47.78.38.28.9
Междометие3.61.11.11.41.71.42.11.41.51.9
Вводное слово.70.30.30.20.30.10.40.30.20.10
Частица7.58.37.86.56.97.26.766.67.2
Причастие.30.8011.31.41.41.51.81.31.8
Деепричастие.50.30.20.30.30.20.40.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая159.06
          .    точка62.15
          -    тире23.10
          !    восклицательный знак6.51
          ?    вопросительный знак10.02
          ...    многоточие13.82
          !..    воскл. знак с многоточием1.88
          ?..    вопр. знак с многоточием0.90
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.06
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие11.22
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 53
2. Александр Рудазов
 40
3. Олег Верещагин
 39
4. Борис Акунин
 39
5. Александр Мазин
 38
6. Владислав Русанов
 38
7. Андрей Уланов
 38
8. Анна Гурова
 38
9. Сергей Волков
 38
10. Виктор Косенков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх