fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Соната-фантазия
Автор: Георгий Реймерс
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:108158
Слов в произведении (СВП):15500
Приблизительно страниц:56
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.67
СДП авторского текста, знаков:50.58
СДП диалога, знаков:34.57
Доля диалогов в тексте:28.63%
Доля авторского текста в диалогах:5.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3663
Активный словарный запас (АСЗ):3587
Активный несловарный запас (АНСЗ):76
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1239.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2770.60 —> 6860-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3178 (20.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12322 (79.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4196 (34.05%)
          Прилагательное1487 (12.07%)
          Глагол3004 (24.38%)
          Местоимение-существительное1028 (8.34%)
          Местоименное прилагательное502 (4.07%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)142 (1.15%)
          Числительное (порядковое)33 (0.27%)
          Наречие609 (4.94%)
          Предикатив138 (1.12%)
          Предлог1408 (11.43%)
          Союз996 (8.08%)
          Междометие188 (1.53%)
          Вводное слово27 (0.22%)
          Частица825 (6.70%)
          Причастие282 (2.29%)
          Деепричастие31 (0.25%)
Служебных слов:5007 (40.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5423549.95.7.001.6.578.21.322244.3.24116.1.16
Прилагательное601117.98.82.00.16.001.6.413.94.8.24.0822.5.41
Глагол492121129.6.161.7.417.71.643151.9.167.84.6.49
Местоимение-существительное7.37.9293.82.3.00.49.083.7.986.83.2.33.249.41.24
Местоименное прилагательное19641.3.33.00.41.16.57.7321.2.16.002.73.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.4.82.16.16.00.16.08.08.241.5.82.00.00.82.24.00
Числительное (порядковое)1.3.16.33.00.00.00.00.00.08.00.08.24.08.00.24.00.00
Наречие4.24.2134.8.98.00.65.082.2.823.91.6.41.005.2.65.08
Предикатив.98.823.24.41.00.16.00.24.24.33.82.24.08.98.00.00
Предлог69151.7109.4.002.2.49.49.00.08.49.00.00.333.4.08
Союз135.6249.52.4.00.98.004.7.824.53.3.73.246.51.2.00
Междометие5.1.90.572.9.57.00.24.08.65.16.491.1.08.00.73.08.08
Вводное слово.57.00.24.33.08.00.00.08.16.00.16.24.00.00.08.00.00
Частица7.15.1265.71.5.00.90.083.9034.33.245.7.57.00
Причастие9.52.3.65.57.33.00.16.08.41.005.8.65.16.00.16.41.00
Деепричастие.49.08.24.08.16.00.00.00.00.08.49.00.00.00.24.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232530283133313534
Прилагательное7.9108.19.7111111111012
Глагол15262622212118201615
Местоимение-существительное128.97.76.75.74.34.95.54.24.7
Местоименное прилагательное3.33.12.13.63.24.24.12.64.73.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.1.80.901.1.90.80.801.11.4
Числительное (порядковое).20.10.20.20.10.30.20.30.20.80
Наречие7.74.93.733.23.53.11.73.73
Предикатив1.61.11.31.50.701.3.50.00.40
Предлог8.56.3109.29.78.99.7121311
Союз105.35.66.18.26.46.5656.3
Междометие3.5.60.70.50.701.11.21.411.6
Вводное слово.50.20.30.10.00.10.00.10.00.00
Частица7.37.56.655.14.53.93.74.24.3
Причастие11.121.82.62.32.32.21.82.2
Деепричастие.60.20.20.10.10.10.10.10.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.00
          .    точка106.19
          -    тире22.84
          !    восклицательный знак27.55
          ?    вопросительный знак12.26
          ...    многоточие6.32
          !..    воскл. знак с многоточием1.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.65
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка11.35
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.13
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Георгий Реймерс
 37
2. Владислав Выставной
 30
3. Сергей Волков
 30
4. Виктор Глумов
 29
5. Олег Синицын
 29
6. Александр Авраменко
 29
7. Данил Корецкий
 29
8. Андрей Фролов
 29
9. Анна Гурова
 29
10. Сергей Павлов
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх