fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Серая скала
Автор: Николай Автократов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:540053
Слов в произведении (СВП):79406
Приблизительно страниц:281
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.17
СДП авторского текста, знаков:69.5
СДП диалога, знаков:45.23
Доля диалогов в тексте:36.36%
Доля авторского текста в диалогах:5.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8727
Активный словарный запас (АСЗ):8321
Активный несловарный запас (АНСЗ):406
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1184.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2675.08 —> 8345-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17067 (21.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62339 (78.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20759 (33.30%)
          Прилагательное6600 (10.59%)
          Глагол14821 (23.77%)
          Местоимение-существительное6240 (10.01%)
          Местоименное прилагательное3302 (5.30%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)1073 (1.72%)
          Числительное (порядковое)168 (0.27%)
          Наречие3571 (5.73%)
          Предикатив792 (1.27%)
          Предлог8137 (13.05%)
          Союз5736 (9.20%)
          Междометие1033 (1.66%)
          Вводное слово221 (0.35%)
          Частица3883 (6.23%)
          Причастие1364 (2.19%)
          Деепричастие164 (0.26%)
Служебных слов:28733 (46.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4717489.58.7.032.1.379.41.330314.2.509.56.7.63
Прилагательное517.2121.5.81.03.41.061.7.293.34.4.54.101.71.6.16
Глагол3918211510.072.3.29111.940163.387.54.5.18
Местоимение-существительное8.96.8374.12.5.01.69.065.31.25.63.7.46.548.3.74.15
Местоименное прилагательное214.872.21.3.01.41.011.4.712.31.3.29.072.9.57.06
Местоимение-предикатив.00.00.15.01.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.32.1.27.25.011.2.21.18.041.4.90.04.01.44.07.03
Числительное (порядковое)1.4.15.29.03.01.00.03.00.01.00.09.10.00.00.10.01.00
Наречие4.24.8144.81.01.52.012.4.595.22.9.49.064.21.3.10
Предикатив1.1.692.91.1.31.00.04.00.47.27.63.75.10.04.85.10.00
Предлог66154.41013.004.72.72.21.411.3.03.01.441.5.16
Союз146.7209.33.3.011.1.165.6.976.83.9.60.276.31.1.15
Междометие4.61.903.11.4.00.12.01.60.25.74.71.09.00.87.09.04
Вводное слово.43.31.32.53.18.00.04.01.25.04.25.32.01.00.21.01.01
Частица6.22.9234.91.2.031.2.012.6.653.83.3.37.164.4.54.21
Причастие7.61.9.54.60.38.00.16.03.62.064.4.78.24.03.32.24.03
Деепричастие.24.09.29.18.07.00.07.00.03.00.75.15.03.00.22.01.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192127282830312830
Прилагательное5.37.27.88.48.79.19.68.69.810
Глагол14292521201817181717
Местоимение-существительное19128.68.16.45.94.94.95.54.6
Местоименное прилагательное2.84.14.54.14.44.64.34.34.94.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.51.31.31.41.61.61.11.51.2
Числительное (порядковое).40.30.10.20.30.20.20.20.20.10
Наречие7.75.254.33.73.93.944.73.3
Предикатив2.31.31.11.1.90.70.70.60.40.60
Предлог9.561010101112121212
Союз8.85.766.47.67.88.17.68.67.7
Междометие3.4.701.801.21.211.2.701.8
Вводное слово.70.40.30.40.10.20.20.10.10.10
Частица6.26.864.74.64.44.14.54.74
Причастие.50.901.51.61.82.2222.32.2
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.10.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.90
          .    точка92.73
          -    тире20.82
          !    восклицательный знак7.67
          ?    вопросительный знак9.92
          ...    многоточие6.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.64
          ?..    вопр. знак с многоточием0.57
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка7.51
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие5.26
          ;    точка с запятой0.44




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Николая Автократова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 39
2. Алекс Орлов
 39
3. Аркадий Стругацкий
 38
4. Борис Акунин
 38
5. Сергей Волков
 37
6. Александр Зорич
 37
7. Кирилл Бенедиктов
 37
8. Алексей Бессонов
 37
9. Виктор Глебов
 37
10. Вячеслав Пальман
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх