fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Порог
Автор: Олег Рой
Дата проведения анализа: 22 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:457791
Слов в произведении (СВП):65253
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.84
СДП авторского текста, знаков:80.58
СДП диалога, знаков:54.91
Доля диалогов в тексте:44.08%
Доля авторского текста в диалогах:13.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9652
Активный словарный запас (АСЗ):9099
Активный несловарный запас (АНСЗ):553
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1228.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2975.43 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15685 (24.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49568 (75.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15092 (30.45%)
          Прилагательное5800 (11.70%)
          Глагол11226 (22.65%)
          Местоимение-существительное5644 (11.39%)
          Местоименное прилагательное3633 (7.33%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)711 (1.43%)
          Числительное (порядковое)118 (0.24%)
          Наречие3136 (6.33%)
          Предикатив568 (1.15%)
          Предлог5345 (10.78%)
          Союз5889 (11.88%)
          Междометие1021 (2.06%)
          Вводное слово114 (0.23%)
          Частица4093 (8.26%)
          Причастие954 (1.92%)
          Деепричастие167 (0.34%)
Служебных слов:25909 (52.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3816381013.001.8.259.21.324304.2.18124.8.72
Прилагательное466.7152.61.5.00.54.071.7.363.78.90.052.11.7.27
Глагол3417181613.002.1.20101.328162.9.13112.7.39
Местоимение-существительное119.2325.23.7.001.1.046.9.846.55.8.73.3010.72.18
Местоименное прилагательное287.88.92.91.7.00.47.092.482.52.9.36.073.2.61.07
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.11.2.36.30.00.45.20.29.00.95.97.13.00.43.21.02
Числительное (порядковое)1.4.04.16.05.05.00.00.00.02.02.13.09.00.00.05.02.00
Наречие46.5154.91.9.00.59.022.8.573.73.8.73.074.81.2.11
Предикатив.70.451.91.2.72.00.11.00.61.20.75.59.16.00.86.07.04
Предлог46112.31215.001.9.73.91.13.131.2.02.02.681.6.02
Союз171019155.5.021.1.187.21.17.85.3.97.188.51.2.21
Междометие4.11.1.994.91.3.00.20.02.70.32.661.3.16.051.1.25.02
Вводное слово.23.14.29.39.07.00.02.00.13.02.13.20.04.00.09.07.00
Частица7.55.1256.32.3.021.1.043.4.913.76.6.47.295.7.73.29
Причастие6.71.4.64.81.70.00.05.00.61.073.3.91.13.05.21.23.00
Деепричастие.38.09.36.18.27.00.07.02.09.00.68.27.02.00.36.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182023242526262827
Прилагательное6.37.28.39.39.3109.69.78.910
Глагол12212222201717181716
Местоимение-существительное1514118.57.68.27.96.86.76.3
Местоименное прилагательное3.35.65.85.76.36.25.75.66.56
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.11.11.41.31.11.41.11.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.20.10.20.20.20
Наречие76.45.14.94.44.84.84.74.34.1
Предикатив2.11.80.601.1.701.1.70.60.80
Предлог6.16.26.98.79.18.38.28.89.610
Союз178.37.17.17.99.31098.98.8
Междометие5.31.11.21.41.41.41.51.11.11
Вводное слово.50.20.30.10.10.10.10.10.10.10
Частица8.58.88.36.65.75.74.95.35.45.9
Причастие.60.701.21.21.61.81.61.51.42.2
Деепричастие.40.30.30.20.30.20.20.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.17
          .    точка83.70
          -    тире36.09
          !    восклицательный знак4.31
          ?    вопросительный знак7.60
          ...    многоточие10.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.55
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.10
          "    кавычка9.98
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие2.38
          ;    точка с запятой0.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 41
2. Виктория Угрюмова
 40
3. Андрей Плеханов
 40
4. Ольга Онойко
 40
5. Александр Рудазов
 40
6. Дмитрий Вересов
 40
7. Андрей Смирнов
 40
8. Александр Зорич
 40
9. Zотов
 40
10. Кирилл Бенедиктов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх