fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Птицеферма
Автор: Татьяна Солодкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:794596
Слов в произведении (СВП):117278
Приблизительно страниц:396
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.73
СДП авторского текста, знаков:55.22
СДП диалога, знаков:37.71
Доля диалогов в тексте:33.97%
Доля авторского текста в диалогах:14.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9956
Активный словарный запас (АСЗ):9522
Активный несловарный запас (АНСЗ):434
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1142.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2554.09 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9092.99
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29300 (24.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87978 (75.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27454 (31.21%)
          Прилагательное8143 (9.26%)
          Глагол24041 (27.33%)
          Местоимение-существительное9751 (11.08%)
          Местоименное прилагательное4458 (5.07%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)1089 (1.24%)
          Числительное (порядковое)208 (0.24%)
          Наречие5706 (6.49%)
          Предикатив1159 (1.32%)
          Предлог11373 (12.93%)
          Союз9326 (10.60%)
          Междометие2162 (2.46%)
          Вводное слово357 (0.41%)
          Частица8928 (10.15%)
          Причастие1436 (1.63%)
          Деепричастие227 (0.26%)
Служебных слов:46602 (52.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3313428.86.5.011.5.3110231234.7.59174.1.45
Прилагательное324.2132.1.86.01.36.041.7.323.75.2.92.133.21.2.12
Глагол491326138.2.051.4.239.91.438184.3.19131.7.44
Местоимение-существительное9.37.7286.43.3.08.96.0771.36.95.2.50.6114.74.15
Местоименное прилагательное204.35.22.5.91.00.36.131.2.431.62.2.24.013.2.41.01
Местоимение-предикатив.00.00.11.02.00.00.00.00.02.00.00.01.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.591.2.40.20.01.24.00.21.16.90.76.05.00.68.10.00
Числительное (порядковое)1.1.08.31.04.01.00.02.00.03.01.04.20.00.00.03.04.00
Наречие45175.99.00.49.032.8.783.43.8.69.074.8.93.09
Предикатив1.1.512.76.31.00.04.00.39.09.75.70.21.021.06.03
Предлог62114.81314.001.7.87.59.08.101.3.06.001.11.9.02
Союз135.222143.2.03.56.126.4.886.85.31.3.37101.24
Междометие7.2.831.74.31.4.00.08.001.2311.5.11.061.4.11.04
Вводное слово.38.17.69.65.05.01.05.01.25.05.20.38.11.00.27.02.00
Частица9.65.2385.91.7.001.5.053.9.955.47.1.63.206.31.1.17
Причастие5.5.70.80.74.25.00.08.02.54.052.7.65.21.06.43.21.02
Деепричастие.19.14.27.13.04.00.00.00.02.02.72.15.00.01.34.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202225252727262726
Прилагательное5.86.77.17.37.57.17.17.36.68.2
Глагол23232322212118191918
Местоимение-существительное12119.27.77.36.76.86.76.67
Местоименное прилагательное2.23.93.73.53.74.24.24.94.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.801.1.90.80.90.90.901.70
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.20.30.20.30.20
Наречие6.56.35.14.64.14.43.94.64.74.6
Предикатив1.711.1.90.80.80.70.90.80.80
Предлог6.78.39.210101012111112
Союз117.37.47.67.67.47.87.47.87.5
Междометие4.711.31.51.61.91.61.71.82
Вводное слово.80.30.40.20.20.20.20.10.20.30
Частица7.89.487.37.56.77.37.57.47.4
Причастие.40.701.11.21.61.41.61.41.51.5
Деепричастие.30.10.10.20.20.20.30.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.03
          .    точка116.49
          -    тире43.26
          !    восклицательный знак4.14
          ?    вопросительный знак14.84
          ...    многоточие5.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.63
          "    кавычка5.79
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие3.79
          ;    точка с запятой0.38




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Татьяны Солодковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Миклашевская
 39
2. Катерина Полянская
 39
3. Ирина Шевченко
 39
4. Сергей Костин
 38
5. Валерия Чернованова
 38
6. Артём Тихомиров
 38
7. Софья Ролдугина
 38
8. Ольга Пашнина
 38
9. Александр Громов
 38
10. Ника Ёрш
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх