fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: След паука. Видящая
Автор: Анна Шнайдер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:436759
Слов в произведении (СВП):65107
Приблизительно страниц:218
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.94
СДП авторского текста, знаков:83.03
СДП диалога, знаков:46.07
Доля диалогов в тексте:48.18%
Доля авторского текста в диалогах:9.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6259
Активный словарный запас (АСЗ):6018
Активный несловарный запас (АНСЗ):241
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1061.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2284.92 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16110 (24.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48997 (75.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13176 (26.89%)
          Прилагательное4341 (8.86%)
          Глагол13410 (27.37%)
          Местоимение-существительное5682 (11.60%)
          Местоименное прилагательное2938 (6.00%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)465 (0.95%)
          Числительное (порядковое)106 (0.22%)
          Наречие3259 (6.65%)
          Предикатив548 (1.12%)
          Предлог5607 (11.44%)
          Союз6262 (12.78%)
          Междометие1275 (2.60%)
          Вводное слово197 (0.40%)
          Частица5021 (10.25%)
          Причастие542 (1.11%)
          Деепричастие222 (0.45%)
Служебных слов:27210 (55.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное309.3398.18.1.021.2.689.9.9025285.3.37142.6.73
Прилагательное294.7142.11.4.00.31.041.6.223.36.81.2.162.4.69.15
Глагол3514291511.051.3.13101.433255.9.33161.6.58
Местоимение-существительное7.49355.63.00.58.078.736.16.5.62.3815.51.18
Местоименное прилагательное244.17.52.4.97.00.24.071.7.442.12.6.37.073.2.58.11
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.04.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.401.4.31.35.00.05.02.24.13.48.66.09.02.42.09.02
Числительное (порядковое).95.02.09.02.02.00.02.05.02.00.09.16.00.00.05.02.00
Наречие3.84.7195.51.2.00.44.042.7.583.84.2.57.165.62.20
Предикатив.64.331.8.84.31.00.04.00.57.07.46.84.18.02.80.02.00
Предлог53102.31215.001.7.51.46.04.041.4.02.04.711.2.04
Союз167.724154.7.04.88.117.718.26.11.5112.73.38
Междометие6.1.901.84.91.3.00.11.001.4.181.11.6.13.051.7.18.04
Вводное слово.44.16.53.71.07.00.00.00.27.05.24.24.04.02.48.00.00
Частица7.95.2416.41.9.00.68.024.905.47.3.71.136.6.51.29
Причастие3.6.66.53.20.22.00.04.00.26.022.79.11.04.27.07.00
Деепричастие.51.16.35.27.11.00.00.00.11.051.2.22.04.05.62.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161719212223232423
Прилагательное4.66.46.76.16.66.85.87.47.86.8
Глагол13252725242221212121
Местоимение-существительное19128.99.58.27.27.56.86.77
Местоименное прилагательное2.24.24.74.84.94.55.55.34.65.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.70.90.80.801.90.70.80
Числительное (порядковое).10.30.20.10.20.10.00.20.20.10
Наречие6.57.25.84.74.34.64.955.14.8
Предикатив2.61.90.80.50.70.60.60.60.40
Предлог6.16.47.58.18.99.710108.89.9
Союз168.48.99.49.1109.58.79.99.8
Междометие5.2.901.11.722.32.1222.4
Вводное слово.90.40.30.20.20.20.20.20.20.20
Частица7.8119.57.87.97.77.57.57.27.1
Причастие.30.50.50.70.90.801.9011.1
Деепричастие.90.20.30.40.30.40.30.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.03
          .    точка85.01
          -    тире30.63
          !    восклицательный знак3.86
          ?    вопросительный знак12.79
          ...    многоточие9.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.78
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка4.27
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие5.10
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Шнайдер
 53
2. Ольга Пашнина
 38
3. Екатерина Азарова
 38
4. Галина Долгова
 37
5. Анна Одувалова
 37
6. Олег Рой
 37
7. Наталья Жильцова
 37
8. Альбина Нури
 36
9. Сергей Садов
 36
10. Оксана Панкеева
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх