fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: След паука. Пёс императора
Автор: Анна Шнайдер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:667545
Слов в произведении (СВП):97832
Приблизительно страниц:329
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.17
СДП авторского текста, знаков:87.78
СДП диалога, знаков:45.67
Доля диалогов в тексте:47.35%
Доля авторского текста в диалогах:11.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7890
Активный словарный запас (АСЗ):7479
Активный несловарный запас (АНСЗ):411
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1087.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2349.71 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24441 (24.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73391 (75.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20351 (27.73%)
          Прилагательное7153 (9.75%)
          Глагол19512 (26.59%)
          Местоимение-существительное8270 (11.27%)
          Местоименное прилагательное3989 (5.44%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)893 (1.22%)
          Числительное (порядковое)186 (0.25%)
          Наречие5031 (6.86%)
          Предикатив880 (1.20%)
          Предлог8478 (11.55%)
          Союз9511 (12.96%)
          Междометие1887 (2.57%)
          Вводное слово314 (0.43%)
          Частица7144 (9.73%)
          Причастие777 (1.06%)
          Деепричастие396 (0.54%)
Служебных слов:39998 (54.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3012419.87.5.001.5.86101.225295.8.51132.4.94
Прилагательное334.9142.21.2.00.36.041.6.323.67.91.5.152.7.75.19
Глагол3616261510.022.26101.732243.9.47141.7.68
Местоимение-существительное7.88.4325.82.9.02.75.018.856.45.5.60.5515.33.17
Местоименное прилагательное213.66.82.1.92.01.18.041.6.432.22.7.36.023.5.36.06
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.561.5.39.34.00.13.00.26.02.61.92.16.00.55.04.01
Числительное (порядковое)1.2.13.10.05.00.00.00.02.02.00.04.21.00.00.02.02.01
Наречие4.25.7185.11.3.01.50.043.3.624.44.1.89.065.1.52.19
Предикатив.75.461.8.87.40.01.09.00.38.10.39.75.10.02.86.01.05
Предлог55112.69.114.002.53.67.07.091.3.05.00.771.5.00
Союз178.424154.01.89.128.718.56.41.1.6311.83.35
Междометие5.71.11.94.81.2.00.15.021.2.221.21.6.19.041.5.16.06
Вводное слово.33.15.61.72.16.01.04.01.22.07.27.30.04.00.30.00.02
Частица85376.61.6.001.1.053.914.87.1.77.326.4.46.21
Причастие3.5.63.69.17.16.00.02.00.29.001.7.75.10.00.24.05.02
Деепричастие.52.18.47.45.12.00.02.00.12.071.8.23.05.01.52.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161921232324232424
Прилагательное5.67.16.87.27.27.18.58.37.18.2
Глагол13242424222221202021
Местоимение-существительное18129.98.87.67.36.77.16.26.1
Местоименное прилагательное1.94.34.24.34.34.14.654.45
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.90.901.11.2.80.8011
Числительное (порядковое).20.50.20.20.10.20.10.10.10.20
Наречие6.37.25.64.74.65.64.65.35.14.9
Предикатив2.311.80.60.80.80.60.80.90
Предлог6.66.57.48.99.79.69.49.9109.4
Союз168.48.999.49.49.49.99.911
Междометие5.71.21.21.61.71.51.9221.3
Вводное слово.80.50.40.40.20.20.20.10.30.10
Частица7.39.99.17.27.36.87.577.36.6
Причастие.20.30.70.80.801.21.70.80.90
Деепричастие1.4.30.20.40.40.20.30.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.09
          .    точка86.61
          -    тире41.35
          !    восклицательный знак3.62
          ?    вопросительный знак12.77
          ...    многоточие7.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.56
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.31
          "    кавычка5.15
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.79
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Шнайдер
 60
2. Ольга Пашнина
 40
3. Ирина Шевченко
 40
4. Олег Рой
 39
5. Елизавета Шумская
 39
6. Галина Долгова
 38
7. Анна Одувалова
 38
8. Андрей Буторин
 38
9. Альбина Нури
 38
10. Анна Кувайкова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх