fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лицо под маской
Автор: Анна Дашевская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:520209
Слов в произведении (СВП):74623
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.61
СДП авторского текста, знаков:91.59
СДП диалога, знаков:53.83
Доля диалогов в тексте:47.84%
Доля авторского текста в диалогах:10.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8868
Активный словарный запас (АСЗ):8280
Активный несловарный запас (АНСЗ):588
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2777.86 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17413 (23.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57210 (76.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18143 (31.71%)
          Прилагательное6288 (10.99%)
          Глагол13576 (23.73%)
          Местоимение-существительное6185 (10.81%)
          Местоименное прилагательное2758 (4.82%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)893 (1.56%)
          Числительное (порядковое)159 (0.28%)
          Наречие3559 (6.22%)
          Предикатив682 (1.19%)
          Предлог7169 (12.53%)
          Союз5875 (10.27%)
          Междометие1105 (1.93%)
          Вводное слово323 (0.56%)
          Частица4494 (7.86%)
          Причастие1015 (1.77%)
          Деепричастие150 (0.26%)
Служебных слов:28067 (49.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421640137.3.002.41101.532304.5.93114.9.55
Прилагательное477.1142.7.93.00.58.021.7.393.85.31.1.132.41.3.24
Глагол421521178.5.052.1.509.91.535153.1.469.42.9.46
Местоимение-существительное8.87.8394.32.5.02.80.086.4.976.14.3.58.779.9.61.11
Местоименное прилагательное204.95.81.71.1.02.47.091.1.491.51.17.062.2.50.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.611.5.33.24.00.74.02.30.021.4.83.16.00.71.13.02
Числительное (порядковое)1.4.09.22.05.03.00.02.03.06.03.11.19.00.00.03.03.00
Наречие4.76.3145.71.1.03.50.053.1.585.23.4.69.173.91.1.09
Предикатив.80.362.51.2.41.00.06.00.50.06.74.71.20.06.88.05.02
Предлог60164.48.112.002.9.74.75.17.16.85.13.00.521.4.02
Союз157.221123.1.00.93.196.71.17.54.3.85.557.8.94.19
Междометие5.4.971.23.61.1.00.13.00.61.28.791.16.08.85.13.03
Вводное слово.55.39.66.75.14.00.02.00.39.11.41.55.09.03.49.02.02
Частица6.64.82561.7.001.4.034.2.834.26.1.55.496.2.85.11
Причастие61.3.79.58.35.00.19.00.64.033.2.66.06.02.44.08.02
Деепричастие.20.05.28.17.03.00.02.00.06.00.68.13.06.02.42.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192224252527272730
Прилагательное7.37.47.37.28.68.48.98.59.69.6
Глагол14232322211919191816
Местоимение-существительное151411107.97.86.96.66.15.9
Местоименное прилагательное1.93.53.74.24.14.54.74.44.44.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.11.51.41.11.41.611
Числительное (порядковое).20.30.10.20.20.20.30.20.30.30
Наречие7.26.35.14.94.84.944.74.74.2
Предикатив2.21.511.21.60.50.70.50.60
Предлог7.479.19.49.71111101210
Союз137.26.66.87.28.57.27.87.78.1
Междометие4.11.11.31.21.51.51.61.31.2.80
Вводное слово1.1.70.50.40.30.40.40.30.40.30
Частица107.475.65.95.15.55.55.36.3
Причастие.60.80.901.21.11.11.21.81.81.6
Деепричастие.40.20.20.10.20.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.74
          .    точка69.21
          -    тире26.29
          !    восклицательный знак8.55
          ?    вопросительный знак14.29
          ...    многоточие11.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.64
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие7.71
          ;    точка с запятой1.42




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны Дашевской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Бенедиктов
 42
2. Алексей Бессонов
 41
3. Иван Сербин
 40
4. Олег Рой
 40
5. Сергей Лукьяненко
 40
6. Милена Завойчинская
 39
7. Макс Мах
 39
8. Борис Акунин
 39
9. Ольга Пашнина
 39
10. Александр Зорич
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх