fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Властелин молний
Автор: Сергей Беляев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:258816
Слов в произведении (СВП):36967
Приблизительно страниц:134
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.83
СДП авторского текста, знаков:55.38
СДП диалога, знаков:43.58
Доля диалогов в тексте:33.12%
Доля авторского текста в диалогах:9.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6041
Активный словарный запас (АСЗ):5867
Активный несловарный запас (АНСЗ):174
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1224.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2781.30 —> 6687-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7517 (20.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:29450 (79.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9347 (31.74%)
          Прилагательное3469 (11.78%)
          Глагол7320 (24.86%)
          Местоимение-существительное3156 (10.72%)
          Местоименное прилагательное1369 (4.65%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)377 (1.28%)
          Числительное (порядковое)73 (0.25%)
          Наречие1656 (5.62%)
          Предикатив261 (0.89%)
          Предлог3694 (12.54%)
          Союз2478 (8.41%)
          Междометие566 (1.92%)
          Вводное слово93 (0.32%)
          Частица1700 (5.77%)
          Причастие516 (1.75%)
          Деепричастие66 (0.22%)
Служебных слов:13126 (44.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3817499.79.001.7.458.61.232223.5.32105.1.52
Прилагательное599.7151.1.84.00.26.031.1.323.74.4.39.061.71.9.16
Глагол4622222110.062.369.21.540163.1.108.43.3.42
Местоимение-существительное9.27.7422.72.2.00.68.066.416.73.8.58.757.7.91.32
Местоименное прилагательное196.45.72.5.94.00.19.061.2.321.71.1.13.001.5.55.00
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.11.4.13.13.001.1.13.16.001.2.81.00.03.10.10.00
Числительное (порядковое)1.2.10.26.00.00.00.00.10.00.03.03.23.00.00.10.03.00
Наречие3.75165.75.00.42.032.8.2662.7.36.063.6.71.03
Предикатив1.362.1.42.23.00.10.00.32.03.65.45.13.10.39.03.00
Предлог67174.61011.002.8.65.68.16.26.78.06.00.551.4.03
Союз126.820112.1.06.78.165.9.845.73.7.88.195.81.10
Междометие5.51.31.14.51.00.06.03.68.03.841.3.26.03.78.03.00
Вводное слово.29.36.45.23.10.00.10.00.10.13.16.32.00.00.32.10.00
Частица6.14.5214.41.3.00.88.002.9.453.63.36.263.9.45.06
Причастие6.41.9.62.58.39.00.00.00.58.033.68.23.03.36.13.03
Деепричастие.49.06.23.16.03.00.00.00.03.00.32.23.03.00.36.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192426283230313231
Прилагательное6.17.98.69.610119.2121211
Глагол18302523191718161716
Местоимение-существительное18128.98.16.95.95.15.55.34.1
Местоименное прилагательное2.63.43.43.444.14.54.34.64.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.8011.901.31.111.31.9
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.10.20.20.10.20
Наречие7.75.33.84.143.63.54.94.55.1
Предикатив1.3.90.70.70.60.50.40.60.50.50
Предлог8.57.31011121012119.911
Союз115.45.56.276.87.36.46.26.5
Междометие5.2.70111.111.21.11.31.2
Вводное слово.70.30.30.20.10.10.30.10.30.30
Частица5.65.75.74.34.44.34.73.44.24.3
Причастие.50.601.41.221.72.31.91.61.9
Деепричастие.20.10.30.10.20.10.10.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.41
          .    точка105.64
          -    тире20.32
          !    восклицательный знак5.76
          ?    вопросительный знак10.58
          ...    многоточие12.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.51
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.01
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие7.76
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Беляев
 47
2. Александр Житинский
 35
3. Борис Акунин
 35
4. Александр Петрович Казанцев
 35
5. Данил Корецкий
 34
6. Александр Лазаревич Полещук
 34
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 34
8. Кирилл Бенедиктов
 34
9. Марина и Сергей Дяченко
 34
10. Олег Синицын
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх