fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Двойные мосты Венисаны
Автор: Линор Горалик
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:178669
Слов в произведении (СВП):26976
Приблизительно страниц:89
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:156.98
СДП авторского текста, знаков:202.74
СДП диалога, знаков:87.22
Доля диалогов в тексте:22.07%
Доля авторского текста в диалогах:21.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4217
Активный словарный запас (АСЗ):3919
Активный несловарный запас (АНСЗ):298
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1045.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2334.95 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6650 (24.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:20326 (75.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6592 (32.43%)
          Прилагательное2072 (10.19%)
          Глагол4289 (21.10%)
          Местоимение-существительное1841 (9.06%)
          Местоименное прилагательное1249 (6.14%)
          Местоимение-предикатив7 (0.03%)
          Числительное (количественное)289 (1.42%)
          Числительное (порядковое)58 (0.29%)
          Наречие1434 (7.05%)
          Предикатив268 (1.32%)
          Предлог2573 (12.66%)
          Союз2674 (13.16%)
          Междометие500 (2.46%)
          Вводное слово100 (0.49%)
          Частица1680 (8.27%)
          Причастие374 (1.84%)
          Деепричастие42 (0.21%)
Служебных слов:10666 (52.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411544109.3.081.9.41142.3314171.4145.37
Прилагательное389.1111.91.4.00.33.172.4.332.98.4.91.212.41.7.25
Глагол318.8181510.002.418.5.8732204.1.259.51.3.33
Местоимение-существительное9.15.8224.41.4.00.91.084.91.47.25.2.41.7010.50.04
Местоименное прилагательное217.55.51.91.4.00.37.171.9.662.91.4.25.122.8.75.08
Местоимение-предикатив.00.00.12.04.00.04.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.951.25.33.00.08.00.33.29.581.7.12.04.87.08.00
Числительное (порядковое)1.6.00.08.04.00.00.00.00.04.00.08.37.00.00.00.04.00
Наречие7.16124.81.8.04.25.004.3.994.65.91.215.5.99.04
Предикатив1.372.1.75.46.04.04.00.54.91.661.4.33.211.00.00
Предлог56112.48.914.002.1.911.3.08.211.4.08.00.661.9.00
Союз218.420125.3.001.1.089.21.18.15.81.9.2910.99.29
Междометие9.71.3.702.51.2.00.08.00.91.21.661.2.25.00.75.21.00
Вводное слово.33.25.66.37.17.00.04.00.37.00.251.1.00.00.46.00.00
Частица7.74.6254.31.7.041.9.004.835.14.3.79.216.2.95.17
Причастие61.3.50.21.46.00.00.08.75.043.9.79.29.00.21.37.00
Деепричастие.58.12.12.21.00.00.00.00.04.00.29.00.04.00.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23232625282623262429
Прилагательное6.29.266.99.47.49.7108.86.7
Глагол9.8232320191817141615
Местоимение-существительное177.89.588.36.67.57.287
Местоименное прилагательное2.743.34.74.74.25.64.24.35.2
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.80.401.601.41.21.41.9.50
Числительное (порядковое).20.20.20.40.20.10.40.60.30.00
Наречие9.17.856.54.44.14.25.25.75.8
Предикатив1.81.61.411.11.71.1.70.701.1
Предлог6.65.58.69.18.6129.711108.6
Союз125.588.97.99.3108.81211
Междометие4.911.61.51.71.91.81.72.21.4
Вводное слово.40.60.30.30.40.50.40.40.40.00
Частица5.89.25.16.74.95.95.96.24.37.5
Причастие.40.401.3.701.901.61.61.21.4
Деепричастие.10.40.20.00.10.10.00.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая160.70
          .    точка29.06
          -    тире28.06
          !    восклицательный знак4.34
          ?    вопросительный знак4.26
          ...    многоточие2.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.44
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка12.46
          ()    скобки1.33
          :    двоеточие10.94
          ;    точка с запятой2.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Линор Горалик
 38
2. Дмитрий Глуховский
 30
3. Марина и Сергей Дяченко
 29
4. Борис Акунин
 29
5. Сергей Волков
 28
6. Аркадий и Борис Стругацкие
 28
7. Вячеслав Рыбаков
 28
8. Дмитрий Володихин
 28
9. Галина Романова
 28
10. Александр Громов
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх