fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шериф
Автор: Дмитрий Сафонов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:827840
Слов в произведении (СВП):125576
Приблизительно страниц:429
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.19
СДП авторского текста, знаков:61.63
СДП диалога, знаков:35.13
Доля диалогов в тексте:24.12%
Доля авторского текста в диалогах:6.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11646
Активный словарный запас (АСЗ):11109
Активный несловарный запас (АНСЗ):537
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1171.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2711.46 —> 7805-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10388.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29004 (23.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:96572 (76.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30362 (31.44%)
          Прилагательное11049 (11.44%)
          Глагол24352 (25.22%)
          Местоимение-существительное10791 (11.17%)
          Местоименное прилагательное5202 (5.39%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1425 (1.48%)
          Числительное (порядковое)302 (0.31%)
          Наречие6116 (6.33%)
          Предикатив985 (1.02%)
          Предлог11446 (11.85%)
          Союз9350 (9.68%)
          Междометие2054 (2.13%)
          Вводное слово340 (0.35%)
          Частица8326 (8.62%)
          Причастие1724 (1.79%)
          Деепричастие242 (0.25%)
Служебных слов:47766 (49.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321753107.1.021.8.4111126255.1.45136.63
Прилагательное487.11521.1.00.41.041.7.473.35.5.96.063.11.4.14
Глагол3918211311.052.3.389.81.336163.2.34122.7.36
Местоимение-существительное8.38.4375.23.1.02.88.096.9.765.74.2.46.4812.52.13
Местоименное прилагательное195.772.31.2.00.50.151.8.662.41.5.26.022.8.47.05
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.31.5.56.27.02.45.08.18.10.621.14.04.64.13.02
Числительное (порядковое)1.5.09.13.07.09.00.02.04.05.02.06.27.00.00.05.01.00
Наречие4.65.4165.91.1.00.45.032.7.473.53.7.64.134.7.83.04
Предикатив.69.322.1.86.25.01.02.01.38.11.35.52.06.02.71.02.01
Предлог59142.49.512.022.4.83.70.08.08.96.06.00.711.6.08
Союз127.421123.3.00.83.336.2.706.64.94.237.7.67.17
Междометие5.31.1.784.5.96.00.14.021.3.0711.4.15.011.14.02
Вводное слово.28.15.43.75.09.00.03.00.26.06.20.23.04.01.29.00.00
Частица8.94.9296.22.1.001.8.052.8.964.85.5.57.176.5.75.23
Причастие6.81.7.46.28.32.00.06.01.42.033.4.52.18.01.28.16.03
Деепричастие.23.12.45.14.07.00.01.00.08.02.49.09.02.01.32.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21172124252627272728
Прилагательное6.287.18.299.58.9101010
Глагол11282423211919181917
Местоимение-существительное19129.28.176.56.56.45.85.8
Местоименное прилагательное2.44.44.54.44.24.64.64.64.44.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.41.11.21.21.21.31.21.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.30.20.30.30.30
Наречие7.15.954.84.54.543.83.93.8
Предикатив1.6.80.80.70.70.70.50.80.80.70
Предлог6.95.79.7109.79.710101010
Союз116.36.66.37.67.77.87.77.27.6
Междометие4.3.801.311.41.61.51.31.81.6
Вводное слово.80.40.20.20.20.10.10.10.20.20
Частица7.487.976.46.26.35.95.65.7
Причастие.30.6011.31.71.51.71.71.62.4
Деепричастие.20.30.20.20.10.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.89
          .    точка96.88
          -    тире28.74
          !    восклицательный знак9.38
          ?    вопросительный знак13.50
          ...    многоточие9.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка12.15
          ()    скобки0.64
          :    двоеточие10.03
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Сафонов
 59
2. Альбина Нури
 42
3. Сергей Давиденко
 42
4. Иван Сербин
 42
5. Андрей Плеханов
 41
6. Виктор Косенков
 41
7. Михаил Тырин
 41
8. Андрей Лазарчук
 41
9. Олег Рой
 41
10. Ян Валетов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх