fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: После судного дня
Автор: Виталий Сергеевич Останин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:487859
Слов в произведении (СВП):73357
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.7
СДП авторского текста, знаков:75.77
СДП диалога, знаков:41.49
Доля диалогов в тексте:25.34%
Доля авторского текста в диалогах:8.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8741
Активный словарный запас (АСЗ):8286
Активный несловарный запас (АНСЗ):455
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1182.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2694.13 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18160 (24.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55197 (75.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17754 (32.16%)
          Прилагательное5711 (10.35%)
          Глагол13121 (23.77%)
          Местоимение-существительное5580 (10.11%)
          Местоименное прилагательное3427 (6.21%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)861 (1.56%)
          Числительное (порядковое)144 (0.26%)
          Наречие3176 (5.75%)
          Предикатив500 (0.91%)
          Предлог7036 (12.75%)
          Союз6357 (11.52%)
          Междометие1208 (2.19%)
          Вводное слово198 (0.36%)
          Частица5436 (9.85%)
          Причастие1117 (2.02%)
          Деепричастие213 (0.39%)
Служебных слов:29466 (53.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4517459.711.032.1.308.7.9530275.1.57155.7.74
Прилагательное394.6122.51.9.02.44.131.7.444.45.81.2.053.11.6.27
Глагол361320138.8.032.3681.229183.2.49122.6.54
Местоимение-существительное116.62552.6.00.88.095.8.496.95.4.49.2812.57.13
Местоименное прилагательное2057.53.41.7.00.32.061.2.503.12.5.36.134.3.54.06
Местоимение-предикатив.03.00.05.03.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.881.3.46.27.02.36.05.16.091.6.91.09.03.47.28.00
Числительное (порядковое)1.2.05.28.02.03.00.03.05.03.00.08.14.00.00.14.08.00
Наречие5.25.3133.71.3.00.66.032.7.393.83.3.62.054.7.95.06
Предикатив.93.331.6.65.25.00.11.00.17.06.47.73.09.02.52.03.02
Предлог58133.31114.002.6.43.69.16.16.90.03.02.961.8.30
Союз177.921113.8.021.1.256.3.998.65.81.43101.3.21
Междометие4.91.41.54.21.2.00.06.03.82.141.11.3.08.061.5.27.02
Вводное слово.46.17.57.30.08.00.00.00.16.06.22.43.02.00.32.02.00
Частица104.2326.42.001.1.114.2.626.17.9.66.176.4.79.06
Причастие6.21.2.95.63.44.00.03.02.58.034.2.84.22.00.47.19.08
Деепричастие.49.14.35.39.09.00.02.02.05.03.79.41.05.02.28.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212224252627282626
Прилагательное6.86.677.38.57.97.898.78.9
Глагол14182021212018181919
Местоимение-существительное1212108.46.776.45.96.35.5
Местоименное прилагательное3.35.254.654.854.24.95.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.11.31.801.21.71.11.21.5
Числительное (порядковое).30.10.20.20.20.10.20.30.20.10
Наречие6.85.44.44.83.94.33.83.84.23.9
Предикатив1.4.80.60.60.40.80.60.70.50.40
Предлог7.68.591010109.79.81110
Союз168.87.77.388.389.18.48.7
Междометие4.81.11.11.31.31.31.81.61.41.3
Вводное слово.60.50.20.20.30.20.10.20.20.10
Частица9.6119.27.66.66.57.26.66.36.6
Причастие.6011.11.21.61.41.81.92.12
Деепричастие.70.20.30.20.30.20.20.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.15
          .    точка80.39
          -    тире26.32
          !    восклицательный знак9.57
          ?    вопросительный знак11.96
          ...    многоточие2.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка7.20
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие2.02
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Сергеевич Останин
 51
2. Игорь Шенгальц
 43
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
4. Сергей Вольнов
 42
5. Вера Ковальчук
 42
6. Владимир Пекальчук
 42
7. Кирилл Алейников
 41
8. Александра Лисина
 41
9. Андрей Смирнов
 41
10. Дмитрий Воронин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх