fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Оборотни клана Морруа
Автор: Ольга Гусейнова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:795288
Слов в произведении (СВП):116910
Приблизительно страниц:413
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.86
СДП авторского текста, знаков:90.84
СДП диалога, знаков:55.05
Доля диалогов в тексте:28.05%
Доля авторского текста в диалогах:9.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11265
Активный словарный запас (АСЗ):10694
Активный несловарный запас (АНСЗ):571
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2849.62 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10491.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25005 (21.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91905 (78.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28729 (31.26%)
          Прилагательное11118 (12.10%)
          Глагол22464 (24.44%)
          Местоимение-существительное9176 (9.98%)
          Местоименное прилагательное4607 (5.01%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1368 (1.49%)
          Числительное (порядковое)230 (0.25%)
          Наречие5754 (6.26%)
          Предикатив622 (0.68%)
          Предлог11904 (12.95%)
          Союз9114 (9.92%)
          Междометие1605 (1.75%)
          Вводное слово275 (0.30%)
          Частица5726 (6.23%)
          Причастие1794 (1.95%)
          Деепричастие417 (0.45%)
Служебных слов:42830 (46.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351850127.8.001.6.4312.8331334.5.53115.84
Прилагательное48111921.00.00.55.082.214.26.71.2.1022.2.34
Глагол461623149.3.012.1.358.9139173.5.248.82.47
Местоимение-существительное8.58.2303.62.2.021.2.067.1.738.44.43.358.51.17
Местоименное прилагательное216.44.71.8.82.00.33.081.3.1321.4.21.021.8.57.03
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.21.7.43.36.01.60.04.26.101.73.06.01.54.15.02
Числительное (порядковое)1.2.08.36.03.04.00.03.00.03.00.14.14.01.00.05.02.01
Наречие46.1184.91.1.01.60.022.9.403.84.53.093.41.2.22
Предикатив.46.371.3.51.18.00.04.00.31.10.56.47.08.02.39.04.00
Предлог58155.11413.002.2.641.1.17.09.85.08.03.652.5.04
Союз1510209.83.2.01.86.166.6.536.12.9.76.386.61.2.66
Междометие4.8.991.43.11.00.11.01.73.07.84.95.07.03.80.14.04
Вводное слово.30.19.52.55.08.00.05.00.11.06.18.15.03.00.21.04.01
Частица5.44.3223.81.4.001.5.022.9.333.33.6.48.143.9.61.20
Причастие7.71.6.76.40.30.00.05.01.43.073.7.82.14.03.19.24.01
Деепричастие.68.22.46.32.10.00.02.00.14.011.4.14.06.03.25.02.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202324252626262728
Прилагательное7.49.68.69.89.49.5109.3109.2
Глагол15242322202020201918
Местоимение-существительное18119.78.18.17.36.566.25.8
Местоименное прилагательное2.74.53.73.54.13.844.44.54.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.61.51.31.21.21.11.111.1
Числительное (порядковое).30.30.20.20.10.20.20.20.20.20
Наречие8.46.45.24.84.74.34.24.64.34.4
Предикатив1.2.60.70.60.50.50.30.50.40.40
Предлог8.77.89.911111011111111
Союз105.56.26.87.88.88.78.58.48.1
Междометие3.41.11.11.31.21.41.41.21.21.3
Вводное слово.70.40.20.20.20.10.20.20.30.10
Частица5.96.65.74.54.94.554.94.54.9
Причастие.50.901.11.31.51.51.91.71.82
Деепричастие.90.50.20.30.20.40.30.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.98
          .    точка66.30
          -    тире18.16
          !    восклицательный знак6.19
          ?    вопросительный знак6.15
          ...    многоточие5.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка6.33
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие9.24
          ;    точка с запятой0.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Гусейнова
 59
2. Марьяна Сурикова
 40
3. Ева Никольская
 40
4. Лана Ежова
 40
5. Маргарита Блинова
 40
6. Юлия Фирсанова
 39
7. Валерия Чернованова
 39
8. Марина Милованова
 39
9. Татьяна Устименко
 39
10. Юлия Набокова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх