fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вольному воля
Автор: Владислав Виногоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:502151
Слов в произведении (СВП):72035
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.41
СДП авторского текста, знаков:82.54
СДП диалога, знаков:44.13
Доля диалогов в тексте:44.86%
Доля авторского текста в диалогах:6.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9195
Активный словарный запас (АСЗ):8478
Активный несловарный запас (АНСЗ):717
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2802.12 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16444 (22.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55591 (77.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16503 (29.69%)
          Прилагательное5618 (10.11%)
          Глагол13533 (24.34%)
          Местоимение-существительное4997 (8.99%)
          Местоименное прилагательное2890 (5.20%)
          Местоимение-предикатив20 (0.04%)
          Числительное (количественное)920 (1.65%)
          Числительное (порядковое)158 (0.28%)
          Наречие3283 (5.91%)
          Предикатив544 (0.98%)
          Предлог6788 (12.21%)
          Союз5925 (10.66%)
          Междометие1035 (1.86%)
          Вводное слово215 (0.39%)
          Частица4269 (7.68%)
          Причастие1271 (2.29%)
          Деепричастие174 (0.31%)
Служебных слов:26313 (47.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4216457.38.5.002.3.337.81.327294.5.50126.2.50
Прилагательное444.5191.51.1.05.59.142.293.54.4.88.0721.6.19
Глагол371622118.9.122.8.248.51.539193.55104.5.33
Местоимение-существительное107236.32.6.02.66.075.8.937.14.5.52.6010.57.03
Местоименное прилагательное235.36.41.61.1.00.35.141.4.291.71.7.19.033.2.47.07
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.02.00.02.00.02.00.03.03.02.00.02.02.00
Числительное (колич-ое)6.31.61.9.21.26.00.92.02.36.031.4.85.07.02.29.24.02
Числительное (порядковое)1.6.05.22.03.05.00.00.00.10.00.00.33.00.00.16.00.02
Наречие46.41741.3.00.52.072.7.473.63.76.074.61.4.12
Предикатив.71.312.3.67.36.00.05.00.35.12.93.67.19.02.55.03.02
Предлог60133.11114.033.1.76.71.03.241.3.05.00.622.9.14
Союз146.925124.2.051.1.268.21.27.651.557.91.35
Междометие4.7.691.54.21.00.17.03.59.16.931.2.10.05.67.36.05
Вводное слово.36.31.73.35.14.00.00.00.22.10.26.45.02.00.48.03.00
Частица6.54266.31.6.051.9.123.9.744.76.5.81.266.98.16
Причастие6.71.61.5.66.81.00.14.021.1.104.21.29.02.54.16.02
Деепричастие.43.12.57.19.02.00.00.00.07.00.86.16.07.00.19.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182024262728252828
Прилагательное6.88.37.78.68.38.57.18.79.48
Глагол14242422222021201818
Местоимение-существительное14118.67.25.64.85.85.75.45.2
Местоименное прилагательное2.44.54.13.93.84.33.34.34.85.2
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.71.51.41.21.61.61.31.5
Числительное (порядковое).40.10.10.30.30.20.40.20.10.10
Наречие7.36.454.64.13.94.23.94.14.2
Предикатив1.61.60.70.60.70.80.70.80.50
Предлог8.26.69.810101011111111
Союз147.577.98.59.38.59.18.89
Междометие3.711.31.31.21.81.61.31.21.4
Вводное слово.70.60.20.30.30.20.30.20.10.10
Частица8.68.47.25.85.46.15.15.74.24.5
Причастие.6012.11.821.81.92.22.32.2
Деепричастие.60.30.20.30.20.30.10.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.64
          .    точка86.40
          -    тире31.94
          !    восклицательный знак14.67
          ?    вопросительный знак12.55
          ...    многоточие2.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка19.60
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие2.93
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Владислава Виногорова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Первушин
 39
2. Алекс Орлов
 39
3. Фёдор Вихрев
 38
4. Вера Ковальчук
 38
5. Александр Зорич
 38
6. Данил Корецкий
 38
7. Вячеслав Шалыгин
 38
8. Александр Дихнов
 38
9. Вадим Панов
 38
10. Дмитрий Янковский
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх