fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клуб джентльменов
Автор: Елизавета Соболянская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:397065
Слов в произведении (СВП):56126
Приблизительно страниц:205
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.2
СДП авторского текста, знаков:87.42
СДП диалога, знаков:52.97
Доля диалогов в тексте:37.8%
Доля авторского текста в диалогах:9.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8403
Активный словарный запас (АСЗ):8023
Активный несловарный запас (АНСЗ):380
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1328.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3064.18 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11123 (19.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45003 (80.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16725 (37.16%)
          Прилагательное5232 (11.63%)
          Глагол10579 (23.51%)
          Местоимение-существительное3015 (6.70%)
          Местоименное прилагательное2156 (4.79%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)465 (1.03%)
          Числительное (порядковое)106 (0.24%)
          Наречие2098 (4.66%)
          Предикатив268 (0.60%)
          Предлог5395 (11.99%)
          Союз4161 (9.25%)
          Междометие786 (1.75%)
          Вводное слово93 (0.21%)
          Частица2476 (5.50%)
          Причастие751 (1.67%)
          Деепричастие110 (0.24%)
Служебных слов:18196 (40.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5621598.17.5.001.4.319.6.9637375.7.25145.8.52
Прилагательное618161.77.02.31.061.2.253.44.71.081.51.5.27
Глагол5719231111.022.2.296.9.8637153.1.156.62.5.36
Местоимение-существительное6.96.2232.52.02.42.043.7.2942.5.21.197.6.54.15
Местоименное прилагательное235.65.11.4.69.00.27.081.2.271.91.4.08.001.7.48.02
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.21.2.08.19.00.13.00.21.00.98.33.10.00.25.02.00
Числительное (порядковое)1.3.21.17.00.10.00.02.00.02.00.10.08.00.00.10.02.00
Наречие4.34.1163.41.1.00.40.042.2.273.21.8.42.002.4.63.04
Предикатив.69.191.6.19.19.00.00.00.19.08.40.52.08.00.15.00.00
Предлог64192.76.311.001.9.67.80.25.06.73.02.00.211.6.06
Союз218.9217.93.4.00.59.275.5.445.73.84.314.7.80.17
Междометие5.51.31.32.71.00.04.04.67.0811.1.21.02.44.19.04
Вводное слово.36.17.36.42.06.00.00.00.02.02.13.08.06.00.08.00.00
Частица6.43.4232.81.2.001.2.001.9.422.53.4.21.103.3.54.13
Причастие7.51.4.50.40.29.00.00.00.40.043.6.33.19.00.08.10.02
Деепричастие.36.13.42.08.02.00.00.00.04.00.67.13.04.00.21.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24252631313232323233
Прилагательное7.69.47.898.89.1109.71111
Глагол14242724222018181817
Местоимение-существительное128.86.55.74.64.24.24.73.93.4
Местоименное прилагательное3.44.443.73.84.24.13.83.74.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.801.801.901.90.80.60
Числительное (порядковое).30.20.20.10.10.20.10.20.50.20
Наречие6.95.63.93.83.43.23.43.23.33.2
Предикатив1.1.80.50.70.50.30.40.30.40.20
Предлог8.56.78.78.99.91111111011
Союз104.95.65.67.87.78.29.18.68.7
Междометие3.5.701.11.21.51.61.71.51.81.2
Вводное слово.70.20.10.10.10.10.10.10.00.20
Частица5.86.85.54.64.24.14.13.93.63.4
Причастие.50.701.11.21.51.61.51.81.61.8
Деепричастие.40.20.20.20.10.10.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.50
          .    точка72.93
          -    тире28.35
          !    восклицательный знак10.83
          ?    вопросительный знак8.98
          ...    многоточие3.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка5.67
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.36
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Елизаветы Соболянской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Фирсанова
 40
2. Олег Никитин
 38
3. Лана Ежова
 38
4. Данил Корецкий
 38
5. Милена Завойчинская
 38
6. Диана Удовиченко
 38
7. Альтс Геймер
 37
8. Вадим Панов
 37
9. Ева Никольская
 37
10. Сергей Волков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх