fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Паутина Судеб
Автор: Елена Самойлова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:823133
Слов в произведении (СВП):120346
Приблизительно страниц:426
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:99.29
СДП авторского текста, знаков:122.15
СДП диалога, знаков:70.93
Доля диалогов в тексте:31.97%
Доля авторского текста в диалогах:11.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11647
Активный словарный запас (АСЗ):10886
Активный несловарный запас (АНСЗ):761
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1246.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2864.67 —> 5429-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10592.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28896 (24.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91450 (75.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28031 (30.65%)
          Прилагательное12274 (13.42%)
          Глагол20686 (22.62%)
          Местоимение-существительное8106 (8.86%)
          Местоименное прилагательное4513 (4.93%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)864 (0.94%)
          Числительное (порядковое)162 (0.18%)
          Наречие6439 (7.04%)
          Предикатив804 (0.88%)
          Предлог12392 (13.55%)
          Союз9945 (10.87%)
          Междометие1775 (1.94%)
          Вводное слово290 (0.32%)
          Частица8336 (9.12%)
          Причастие3045 (3.33%)
          Деепричастие439 (0.48%)
Служебных слов:45816 (50.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3421427.98.2.031.3.2113.8732295.3.38148.2.83
Прилагательное5410151.61.1.02.33.022.5.894.56.41.2.113.33.7.33
Глагол321621117.1.061.1.229.7134173.7.24123.3.57
Местоимение-существительное6.36.5233.62.2.02.74.056.6.486.64.60.3810.54.20
Местоименное прилагательное164.75.12.2.98.00.18.041.6.552.32.4.24.072.9.64.06
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.51.1.85.27.13.00.08.00.19.06.69.85.09.00.49.13.00
Числительное (порядковое)1.05.16.01.01.00.03.00.01.01.04.09.01.00.04.01.00
Наречие3.98.1154.6.98.02.34.023.5.535.34.6.57.0652.3.30
Предикатив.56.301.9.62.18.00.02.00.37.05.48.75.08.01.72.06.00
Предлог56183.99.713.001.6.631.5.09.131.1.12.00.954.03
Союз138.719102.9.04.57.078.1.687.45.2.91.289.61.7.42
Междометие4.91.21.33.80.00.08.04.83.15.881.1.07.03.95.37.09
Вводное слово.22.21.51.45.07.00.02.00.15.05.16.33.02.00.24.01.00
Частица7.24.7285.71.5.001.063.9.864.86.8.57.207.21.5.31
Причастие113.41.7.70.49.00.04.051.066.5.84.46.02.44.47.03
Деепричастие.44.22.33.30.08.00.01.00.17.011.3.22.05.00.82.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16171822242424252425
Прилагательное9.18.37.68.69.29.411101111
Глагол9.8232322201918171717
Местоимение-существительное17119.78.26.46.35.65.95.85.9
Местоименное прилагательное2.33.53.94.13.84.23.93.74.34
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.90.90.90.90.80.80.60.70.60
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.10.10.10.20.30
Наречие7.67.465.25.35.55.35.25.75.4
Предикатив1.4.70.90.60.50.80.80.50.50.60
Предлог7.66.21010111212111110
Союз149.28.37.38.18.488.58.58.5
Междометие3.1.901.61.41.71.41.61.71.81.2
Вводное слово1.2.30.20.20.20.20.20.20.10.20
Частица99.97.876.66.26.67.16.66.7
Причастие.801.41.51.92.12.12.62.732.9
Деепричастие1.1.40.30.40.40.20.40.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.08
          .    точка55.87
          -    тире21.41
          !    восклицательный знак1.53
          ?    вопросительный знак6.22
          ...    многоточие7.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка7.10
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.02
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Самойлова
 56
2. Софья Ролдугина
 42
3. Александра Лисина
 42
4. Юлия Фирсанова
 41
5. Анна Кувайкова
 41
6. Марьяна Сурикова
 40
7. Татьяна Андрианова
 40
8. Марина Милованова
 40
9. Ева Никольская
 40
10. Надежда Мамаева
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх