fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Знак Единения
Автор: Юлия Морозова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:467250
Слов в произведении (СВП):66264
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.78
СДП авторского текста, знаков:67.43
СДП диалога, знаков:43.8
Доля диалогов в тексте:34.88%
Доля авторского текста в диалогах:7.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10917
Активный словарный запас (АСЗ):9970
Активный несловарный запас (АНСЗ):947
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1394.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3341.74 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14534 (21.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51730 (78.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16541 (31.98%)
          Прилагательное6375 (12.32%)
          Глагол11990 (23.18%)
          Местоимение-существительное4360 (8.43%)
          Местоименное прилагательное2366 (4.57%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)526 (1.02%)
          Числительное (порядковое)160 (0.31%)
          Наречие3063 (5.92%)
          Предикатив457 (0.88%)
          Предлог6661 (12.88%)
          Союз4592 (8.88%)
          Междометие916 (1.77%)
          Вводное слово161 (0.31%)
          Частица3900 (7.54%)
          Причастие1422 (2.75%)
          Деепричастие245 (0.47%)
Служебных слов:23207 (44.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное422150117.3.001.5.48111.130234.5.51126.6.85
Прилагательное578.1171.81.3.00.28.131.9.354.65.5.92.022.82.2.33
Глагол401821127.9.021.2.429.21.138133.1.26114.7.57
Местоимение-существительное7.56.7263.92.2.00.74.045.9.746.63.4.51.338.7.64.17
Местоименное прилагательное186.351.8.77.02.24.171.2.422.11.9.31.021.8.61.11
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.11.3.75.35.28.00.20.02.29.06.70.68.07.02.59.09.02
Числительное (порядковое)1.6.20.24.06.02.00.00.00.06.02.09.28.00.00.11.04.00
Наречие4.36.3163.91.00.39.043.2.4252.8.31.154.21.3.18
Предикатив.75.372.2.68.29.00.02.02.31.07.46.53.06.04.59.02.00
Предлог63174.41111.021.5.74.96.24.151.6.00.00.444.4.20
Союз128188.52.5.00.81.186.2.706.84.7.68.518.51.6.09
Междометие4.71.51.52.61.1.00.07.00.57.15.81.99.09.04.74.44.04
Вводное слово.37.22.64.35.11.00.00.00.09.02.18.26.06.00.28.02.00
Частица6.54274.52.1.001.6.074.2.615.15.61.226.75.37
Причастие122.1.99.81.17.00.02.04.70.184.9.75.20.06.51.28.02
Деепричастие.72.33.68.18.09.00.00.00.11.071.3.22.06.00.31.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202324272829282929
Прилагательное8.99.99.3109.69.19.8111110
Глагол14232322212018181918
Местоимение-существительное129.18.37.86.25.45.15.24.95.3
Местоименное прилагательное34.14.13.73.83.73.93.343.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.60.80.70.80.901.60.60
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.40.30.30.20.20
Наречие6.36.45.24.84.34.34.24.54.63.8
Предикатив1.311.60.60.70.50.30.30.60
Предлог8.87.99.911111211111112
Союз1265.86.26.56.56.67.56.95.6
Междометие3.5.901.21.11.21.11.41.31.11.4
Вводное слово.50.40.30.20.30.10.20.10.10.20
Частица886.35.35.85.95.54.75.35.2
Причастие1.41.51.81.92.52.32.62.82.72.7
Деепричастие1.40.30.30.20.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.38
          .    точка93.70
          -    тире31.56
          !    восклицательный знак10.23
          ?    вопросительный знак9.19
          ...    многоточие8.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.36
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.07
          "    кавычка7.41
          ()    скобки0.94
          :    двоеточие4.62
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Морозова
 60
2. Юлия Фирсанова
 43
3. Софья Ролдугина
 43
4. Ольга Гусейнова
 42
5. Ева Никольская
 42
6. Диана Удовиченко
 42
7. Андрей Ерпылев
 42
8. Александр Сивинских
 41
9. Дарья Снежная
 41
10. Татьяна Андрианова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх