fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Меж трёх миров
Автор: Анна Фишман
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:384757
Слов в произведении (СВП):57726
Приблизительно страниц:196
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.13
СДП авторского текста, знаков:74.95
СДП диалога, знаков:43.12
Доля диалогов в тексте:30.75%
Доля авторского текста в диалогах:11.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6342
Активный словарный запас (АСЗ):6194
Активный несловарный запас (АНСЗ):148
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1091.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2389.79 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12984 (22.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44742 (77.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14082 (31.47%)
          Прилагательное4312 (9.64%)
          Глагол11576 (25.87%)
          Местоимение-существительное5135 (11.48%)
          Местоименное прилагательное2895 (6.47%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)658 (1.47%)
          Числительное (порядковое)117 (0.26%)
          Наречие2355 (5.26%)
          Предикатив339 (0.76%)
          Предлог5419 (12.11%)
          Союз4267 (9.54%)
          Междометие1052 (2.35%)
          Вводное слово81 (0.18%)
          Частица2922 (6.53%)
          Причастие659 (1.47%)
          Деепричастие112 (0.25%)
Служебных слов:21884 (48.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3712529.78.4.001.6.298.7.8827337.8.22103.8.45
Прилагательное405.5171.9.92.00.31.121.4.143.14.81.4.022.1.80.10
Глагол4517231516.002.3.377.7.7444184.7.258.23.1.27
Местоимение-существительное108.9385.33.1.00.94.106.4.8055.6.67.1013.47.10
Местоименное прилагательное286.47.72.61.1.00.37.161.4.3331.7.45.022.1.65.04
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.8.961.5.39.29.00.57.02.10.021.6.57.14.00.43.20.02
Числительное (порядковое)1.3.02.29.04.00.00.06.00.00.00.02.31.02.00.06.08.00
Наречие3.93.7165.11.2.00.43.002.2.313.52.78.082.9.55.08
Предикатив.45.511.5.84.20.00.08.02.29.06.27.39.16.02.27.00.02
Предлог59121.51316.002.2.51.57.16.14.90.00.00.742.02
Союз165.622114.00.78.186.535.33.2.86.226.6.67.31
Междометие5.6.961.45.51.5.00.22.041.1.14.981.1.25.041.3.06.08
Вводное слово.12.02.35.45.06.00.00.00.08.04.06.25.00.00.04.00.00
Частица6.33.8264.51.4.001.5.082.7.372.63.8.45.184.1.45.04
Причастие5.9.94.80.33.51.00.04.00.27.002.7.61.27.04.10.10.04
Деепричастие.37.06.27.16.16.00.06.00.08.02.80.04.06.00.12.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192224262726282828
Прилагательное6.78.77.38.17.87.76.87.27.18.8
Глагол13302923201820201819
Местоимение-существительное24117.67.87.47.177.26.86.4
Местоименное прилагательное3.54.64.64.95.156.15.95.66
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.4.901.11.11.31.31.21.1.90
Числительное (порядковое).40.20.20.20.30.10.20.10.20.20
Наречие6.46.13.83.43.33.53.44.143.3
Предикатив2.60.50.60.40.50.40.40.50.50
Предлог7.65.58.911111011101010
Союз5.95.35.87.98.9108.98.58.68.1
Междометие2.4.501.21.72.82.42.71.92.72
Вводное слово.40.10.10.10.10.10.20.20.00.10
Частица5.36.76.74.54.34.94.34.15.45.7
Причастие.30.60.801.31.21.61.41.31.31.1
Деепричастие.50.10.10.10.20.10.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.66
          .    точка85.54
          -    тире30.35
          !    восклицательный знак7.55
          ?    вопросительный знак8.57
          ...    многоточие5.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.85
          "    кавычка3.74
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие1.54
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны Фишман пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марьяна Сурикова
 36
2. Медина Мирай
 36
3. Игорь Конычев
 35
4. Диана Удовиченко
 35
5. Олег Синицын
 35
6. Екатерина Звонцова
 35
7. Сергей Давиденко
 35
8. Лана Ежова
 35
9. Роман Афанасьев
 35
10. Вадим Панов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх