fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Практикующий. Клятва ворона
Автор: Валерия Воронцова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:986642
Слов в произведении (СВП):138455
Приблизительно страниц:477
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.68
СДП авторского текста, знаков:87.95
СДП диалога, знаков:55.96
Доля диалогов в тексте:45.91%
Доля авторского текста в диалогах:18.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11935
Активный словарный запас (АСЗ):11306
Активный несловарный запас (АНСЗ):629
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1210.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2765.52 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10155.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33015 (23.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:105440 (76.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32150 (30.49%)
          Прилагательное11200 (10.62%)
          Глагол25359 (24.05%)
          Местоимение-существительное13240 (12.56%)
          Местоименное прилагательное5970 (5.66%)
          Местоимение-предикатив15 (0.01%)
          Числительное (количественное)1374 (1.30%)
          Числительное (порядковое)384 (0.36%)
          Наречие6400 (6.07%)
          Предикатив970 (0.92%)
          Предлог13860 (13.14%)
          Союз11254 (10.67%)
          Междометие1888 (1.79%)
          Вводное слово441 (0.42%)
          Частица9486 (9.00%)
          Причастие2424 (2.30%)
          Деепричастие434 (0.41%)
Служебных слов:56588 (53.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351438146.5.021.2.309.5.9233304.3.48146.6.93
Прилагательное375.8152.91.1.00.29.082.1.264.46.21.1.093.21.8.30
Глагол4012201810.041.5.419.2135173.3.19112.3.48
Местоимение-существительное9.78.8376.33.4.011.077.6.757.45.4.71.5913.79.15
Местоименное прилагательное225.44.12.61.3.00.36.181.5322.2.22.1031.1.07
Местоимение-предикатив.01.00.06.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.991.6.41.25.00.15.05.27.04.75.78.09.00.55.20.02
Числительное (порядковое)1.6.11.25.09.02.00.02.00.08.02.12.29.00.02.13.02.00
Наречие3.65.2135.81.1.00.48.042.8.454.43.9.67.0751.18
Предикатив.58.301.5.66.19.01.03.01.25.07.44.78.23.02.64.04.00
Предлог58133.71215.002.61.3.93.08.181.8.08.0511.8.03
Союз157.319153.4.02.89.215.3.666.541.5281.7.21
Междометие5.11.913.71.1.00.08.02.44.08.48.95.05.02.57.18.00
Вводное слово.37.17.67.48.13.00.01.01.20.10.26.34.11.00.30.04.01
Частица7.45306.51.8.011.6.113.5.874.66.3.53.256.95.25
Причастие6.21.61.4.92.54.00.09.00.67.064.11.1.33.04.66.33.03
Деепричастие.60.08.21.31.11.00.02.00.15.011.1.15.04.00.47.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192123242424262526
Прилагательное9.37.77.57.57.87.77.87.87.98.7
Глагол17222121202018181717
Местоимение-существительное161312109.98.28.38.17.97.9
Местоименное прилагательное2.34.24.34.44.34.64.94.54.55.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.901.111.2.90.901
Числительное (порядковое).20.20.30.30.30.20.40.30.30.20
Наречие75.74.94.54.14.44.244.84.5
Предикатив1.8.80.70.50.70.50.70.60.60.60
Предлог6.97.49.39.7101111111111
Союз9.47.57.27.47.98.18.498.48.8
Междометие2.21.21.21.41.31.51.41.41.31.4
Вводное слово1.40.30.20.20.10.30.30.10.20
Частица98.57.56.76.66.66.86.66.66
Причастие.70.901.31.61.621.91.92.31.9
Деепричастие.80.20.20.20.20.30.20.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.70
          .    точка81.10
          -    тире29.89
          !    восклицательный знак3.78
          ?    вопросительный знак13.59
          ...    многоточие6.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка9.22
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие2.33
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Валерии Воронцовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Катерина Полянская
 42
2. Юлия Фирсанова
 42
3. Ирина Матлак
 41
4. Ева Никольская
 41
5. Алексей Верт
 41
6. Софья Ролдугина
 41
7. Ольга Пашнина
 41
8. Дарья Снежная
 41
9. Сергей Недоруб
 41
10. Сергей Костин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх