fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Щипач
Автор: Юрий Корчевский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:434512
Слов в произведении (СВП):62710
Приблизительно страниц:233
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.89
СДП авторского текста, знаков:63.07
СДП диалога, знаков:29.81
Доля диалогов в тексте:11.53%
Доля авторского текста в диалогах:2.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9492
Активный словарный запас (АСЗ):8993
Активный несловарный запас (АНСЗ):499
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1308.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3082.11 —> 2643-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12940 (20.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49770 (79.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20766 (41.72%)
          Прилагательное5651 (11.35%)
          Глагол11039 (22.18%)
          Местоимение-существительное2089 (4.20%)
          Местоименное прилагательное1696 (3.41%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)927 (1.86%)
          Числительное (порядковое)207 (0.42%)
          Наречие1994 (4.01%)
          Предикатив401 (0.81%)
          Предлог7464 (15.00%)
          Союз4029 (8.10%)
          Междометие884 (1.78%)
          Вводное слово98 (0.20%)
          Частица3445 (6.92%)
          Причастие832 (1.67%)
          Деепричастие109 (0.22%)
Служебных слов:19819 (39.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7428765.96.7.023.4.719.62.547244.36215.4.58
Прилагательное56612.991.1.00.67.062.285.65.90.023.99.09
Глагол4617225.64.5.062.7.306.51.335112.7.139.23.3.32
Местоимение-существительное7.23.28.81.81.3.00.51.061.7.524.61.6.26.074.7.26.04
Местоименное прилагательное152.75.2.60.45.00.37.11.56.191.8.88.17.041.6.26.04
Местоимение-предикатив.02.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.9.691.5.22.15.00.73.13.19.071.7.77.06.06.45.13.02
Числительное (порядковое)2.7.22.24.02.00.00.00.02.04.02.07.24.00.00.09.00.00
Наречие6.54101.1.66.00.56.041.3.393.91.6.24.072.4.41.02
Предикатив.82.221.9.36.28.00.11.02.13.06.52.64.09.00.52.04.00
Предлог88203.95.68.5.003.71.6.45.17.39.58.04.00.411.7.07
Союз227.6123.42.5.00.69.373.8.288.34.2.82.096.5.84.13
Междометие7.21.41.32.1.82.00.13.00.39.02.90.60.21.00.69.15.00
Вводное слово.43.13.32.09.02.00.02.00.02.02.13.07.06.00.22.04.00
Частица124.9252.71.3.001.5.071.7.374.74.6.39.323.31.1.22
Причастие61.21.2.32.17.00.21.02.21.042.8.75.21.00.26.15.04
Деепричастие.39.09.28.07.07.00.00.00.06.06.58.06.02.00.06.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24293335343437363737
Прилагательное5.98.68.59.4910109.99.910
Глагол15222020201918171816
Местоимение-существительное5.45.63.93.332.62.42.61.72.4
Местоименное прилагательное24.22.92.62.62.72.72.72.33.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.51.31.81.61.61.61.61.9
Числительное (порядковое).30.40.40.40.40.30.30.20.40.20
Наречие5.83.932.73.22.42.92.72.62.3
Предикатив.80.60.90.80.60.60.50.50.70.80
Предлог14111313111211121212
Союз125.34.74.55.76.15.66.86.66
Междометие4.311.211.31.21.21.11.1.50
Вводное слово.50.10.10.10.10.20.10.10.00.10
Частица6.86.85.85.15.15.35.55.35.15.4
Причастие.5011.21.11.51.41.71.71.71.9
Деепричастие.30.20.20.20.10.10.20.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.77
          .    точка107.59
          -    тире16.90
          !    восклицательный знак5.88
          ?    вопросительный знак8.66
          ...    многоточие0.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка12.25
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие1.47
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Корчевский
 43
2. Дмитрий Черкасов
 37
3. Данил Корецкий
 36
4. Фёдор Вихрев
 36
5. Юрий Гаврюченков
 36
6. Александр Афанасьев
 36
7. Борис Акунин
 36
8. Анатолий Матвиенко
 35
9. Владислав Жеребьёв
 35
10. Алексей Вязовский
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх