fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Земли семи имён
Автор: Дарина Стрельченко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:512633
Слов в произведении (СВП):75749
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.29
СДП авторского текста, знаков:79.95
СДП диалога, знаков:47.64
Доля диалогов в тексте:38.94%
Доля авторского текста в диалогах:9.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8580
Активный словарный запас (АСЗ):8100
Активный несловарный запас (АНСЗ):480
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1208.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2709.14 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15707 (20.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60042 (79.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20468 (34.09%)
          Прилагательное7581 (12.63%)
          Глагол14643 (24.39%)
          Местоимение-существительное3729 (6.21%)
          Местоименное прилагательное2818 (4.69%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)596 (0.99%)
          Числительное (порядковое)161 (0.27%)
          Наречие2639 (4.40%)
          Предикатив528 (0.88%)
          Предлог7856 (13.08%)
          Союз6602 (11.00%)
          Междометие985 (1.64%)
          Вводное слово95 (0.16%)
          Частица4191 (6.98%)
          Причастие875 (1.46%)
          Деепричастие169 (0.28%)
Служебных слов:26463 (44.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное44256868.021.377.6.8933353.7.34144.9.46
Прилагательное6312131.21.1.02.22.081.5.453.76.9.42.032.3.98.20
Глагол422021107.4.091.2.347.21.240183.3.26112.38
Местоимение-существительное84.3182.62.1.00.58.062.2.545.23.6.55.174.6.46.14
Местоименное прилагательное194.16.31.71.1.00.29.03.78.612.42.1.29.022.2.26.06
Местоимение-предикатив.02.00.12.03.02.00.02.00.02.00.02.03.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.49.75.31.20.02.20.00.06.14.60.48.09.02.45.06.00
Числительное (порядковое)1.3.22.20.02.14.00.02.02.02.00.14.26.00.02.08.02.00
Наречие4.62.8122.8.66.00.31.062.2843.1.52.023.2.48.12
Предикатив.81.401.3.48.15.00.09.00.26.11.71.80.05.00.92.05.00
Предлог66202.78.812.001.3.83.65.20.261.8.05.00.551.8.18
Союз2311197.73.5.08.83.226.9.74105.5.88.188.2.89.18
Междометие4.61.31.12.11.3.00.11.02.55.14.881.2.02.031.2.15.00
Вводное слово.18.11.25.03.02.00.00.00.09.00.18.26.02.00.15.00.02
Частица8.44.1273.51.5.021.3.081.7.664.64.1.61.084.4.42.22
Причастие5.31.9.68.14.23.00.02.00.34.002.1.83.20.00.15.26.00
Деепричастие.46.11.54.02.05.00.00.00.05.00.86.11.02.00.14.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222627293030303030
Прилагательное6.47.88.79.8111111101111
Глагол22242321201920191820
Местоимение-существительное8.28.27.56.44.54.243.83.43.1
Местоименное прилагательное2.54.243.74.34.23.64.33.93.2
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.31.6011.70.60.60.70.90
Числительное (порядковое).30.30.30.30.30.20.20.10.20.10
Наречие6.84.33.83.432.83.333.33.3
Предикатив1.9.50.90.80.60.60.50.60.60.30
Предлог8.69.91010121111111111
Союз148.86.77.97.78.18.19.88.68.6
Междометие3.611.21.31.111.21.3.80.80
Вводное слово.20.20.20.10.10.10.10.20.10.10
Частица8.775.95.655.34.84.95.65.7
Причастие.30.60.60.901.11.31.31.31.61.5
Деепричастие.40.30.30.20.30.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая151.72
          .    точка75.88
          -    тире27.93
          !    восклицательный знак8.51
          ?    вопросительный знак11.72
          ...    многоточие9.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием1.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка3.85
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие6.26
          ;    точка с запятой0.86




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дарины Стрельченко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 32
2. Виктория Дьякова
 32
3. Генри Лайон Олди
 32
4. Лев Вершинин
 32
5. Юлия Набокова
 31
6. Марина и Сергей Дяченко
 31
7. Валерий Большаков
 31
8. Александр и Людмила Белаш
 31
9. Владислав Русанов
 31
10. Алина Илларионова
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх