fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Адъютор
Автор: Владимир Корн
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:494063
Слов в произведении (СВП):75771
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.2
СДП авторского текста, знаков:71.89
СДП диалога, знаков:46.12
Доля диалогов в тексте:27.91%
Доля авторского текста в диалогах:5.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7899
Активный словарный запас (АСЗ):7531
Активный несловарный запас (АНСЗ):368
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1117.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2493.20 —> 10462-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20425 (26.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55346 (73.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15773 (28.50%)
          Прилагательное5480 (9.90%)
          Глагол13244 (23.93%)
          Местоимение-существительное6363 (11.50%)
          Местоименное прилагательное4503 (8.14%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)942 (1.70%)
          Числительное (порядковое)107 (0.19%)
          Наречие4202 (7.59%)
          Предикатив869 (1.57%)
          Предлог7049 (12.74%)
          Союз6690 (12.09%)
          Междометие1421 (2.57%)
          Вводное слово243 (0.44%)
          Частица5959 (10.77%)
          Причастие694 (1.25%)
          Деепричастие260 (0.47%)
Служебных слов:32491 (58.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3311319.413.002.49111.426204.8.32131.9.45
Прилагательное343.6122.21.4.00.34.081.9.344.26.41.5.093.7.80.23
Глагол3414231610.022.4.17101.729144.46121.6.52
Местоимение-существительное8.88.2334.73.9.001.1.036.516.66.94.4511.77.18
Местоименное прилагательное256.5114.12.4.00.51.052.5.862.83.8.43.125.3.40.09
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.11.34.59.00.28.03.22.121.81.3.17.00.86.14.03
Числительное (порядковое).55.03.18.02.05.00.02.00.03.00.11.11.03.00.06.03.00
Наречие5.27.11571.8.00.89.023.5.865.34.3.97.086.4.88.14
Предикатив1.1.522.71.4.74.00.08.00.59.121.75.23.051.1.00.02
Предлог48103.51520.002.3.35.82.14.091.9.05.0211.6.03
Союз126.319135.5.021.2.098.71.79.78.61.2.4512.82.23
Междометие5.9.851.552.00.14.031.1.351.11.4.22.001.4.18.05
Вводное слово.42.12.63.54.20.02.03.00.12.11.31.34.11.02.22.02.00
Частица8.35.8316.52.8.001.6.054.6.82610.88.238.7.75.11
Причастие4.1.57.31.59.25.00.09.00.51.052.2.60.06.00.32.05.02
Деепричастие.28.14.25.37.05.00.02.00.12.201.3.39.03.02.71.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13151822212224242423
Прилагательное5.75.57.27.87.77.37.87.37.88.2
Глагол11172120202018181819
Местоимение-существительное912119.28.97.77.78.17.27.9
Местоименное прилагательное3.36.16.26.16.26.56.77.167.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.11.41.11.21.21.61.21.2
Числительное (порядковое).20.40.10.10.10.10.00.00.10.10
Наречие9.26.75.455.55.14.85.55.55.8
Предикатив2.91.51.111.1.80.90.80.80.80
Предлог8.38.48.899.2101110109.8
Союз18117.97.88.488.27.38.77.3
Междометие5.21.61.31.81.71.921.81.71.3
Вводное слово1.2.40.30.30.10.30.20.20.10.20
Частица11128.87.67.27.17.16.96.97.1
Причастие.40.70.80.90.801.3.90.901.4.90
Деепричастие1.6.20.20.20.20.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.74
          .    точка80.08
          -    тире15.22
          !    восклицательный знак7.80
          ?    вопросительный знак13.44
          ...    многоточие1.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка4.79
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие3.66
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Корн
 47
2. Вера Ковальчук
 37
3. Вероника Иванова
 37
4. Ольга Куно
 37
5. Владимир Михайлов
 36
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 36
7. Дмитрий Воронин
 36
8. Андрей Смирнов
 36
9. Александра Лисина
 36
10. Елизавета Шумская
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх