fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Император из стали
Автор: Сергей Александрович Васильев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:473735
Слов в произведении (СВП):64623
Приблизительно страниц:251
Средняя длина слова, знаков:5.87
Средняя длина предложения (СДП), знаков:107.47
СДП авторского текста, знаков:110.08
СДП диалога, знаков:98.73
Доля диалогов в тексте:21.12%
Доля авторского текста в диалогах:8.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11291
Активный словарный запас (АСЗ):10289
Активный несловарный запас (АНСЗ):1002
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1392.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3417.30 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13166 (20.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51457 (79.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18439 (35.83%)
          Прилагательное7136 (13.87%)
          Глагол9716 (18.88%)
          Местоимение-существительное3491 (6.78%)
          Местоименное прилагательное3236 (6.29%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)539 (1.05%)
          Числительное (порядковое)192 (0.37%)
          Наречие2405 (4.67%)
          Предикатив323 (0.63%)
          Предлог6314 (12.27%)
          Союз5012 (9.74%)
          Междометие831 (1.61%)
          Вводное слово151 (0.29%)
          Частица3293 (6.40%)
          Причастие1483 (2.88%)
          Деепричастие174 (0.34%)
Служебных слов:22503 (43.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6227439.112.001.3.599.6.8938334.9.40138.7.94
Прилагательное6611151.71.3.00.37.142.1.284.97.3.83.102.52.8.33
Глагол3516198.29.3.021.7.456.5.6629142.6.308.33.9.28
Местоимение-существительное9.46.5173.12.4.00.37.074.1.543.93.17.456.4.75.16
Местоименное прилагательное269.45.72.52.00.26.101.4221.8.28.122.6.75.09
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.1.64.33.26.00.10.05.09.05.96.56.05.05.28.21.00
Числительное (порядковое)1.8.26.35.05.03.00.02.00.02.00.21.24.02.00.16.07.00
Наречие4.15.7122.91.1.00.37.122.383.12.5.45.093.11.4.09
Предикатив.52.281.5.38.40.00.02.02.33.00.64.28.02.02.35.05.00
Предлог56182.98.415.001.8.90.70.14.30.92.00.05.572.03
Союз1711168.14.6.00.73.175.5.6474.6.80.426.81.9.26
Междометие4.51.4.7531.2.00.09.02.71.09.571.2.05.00.50.21.03
Вводное слово.28.12.43.37.16.00.02.00.17.02.23.33.07.00.24.05.00
Частица6.34.8203.31.6.001.5.052.7.4245.5.42.284.41.3.09
Причастие8.92.71.2.66.71.00.07.00.83.196.31.3.38.03.61.37.10
Деепричастие.26.28.30.23.10.00.02.03.07.03.85.17.03.00.42.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242729292931303030
Прилагательное8.79.29.310121112121213
Глагол12192019171716161515
Местоимение-существительное109.37.26.25.26.14.93.754.6
Местоименное прилагательное4.55.75.55.44.94.95.15.455
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.901.11.11.1.50.7011
Числительное (порядковое).80.40.20.30.30.20.20.30.20.30
Наречие6.45.24.63.743.43.63.73.53.3
Предикатив1.1.60.70.50.70.40.40.60.20.50
Предлог9.47.28.599.91010101111
Союз127.26.26.97.37.47.77.78.27.5
Междометие4.51.901.11.21.3.901.31.11.4
Вводное слово.30.40.40.20.20.10.20.20.20.20
Частица7.67.75.64.954.64.654.54.8
Причастие1.21.72.12.12.12.62.52.52.32.1
Деепричастие.80.30.30.10.40.30.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.09
          .    точка49.78
          -    тире30.76
          !    восклицательный знак5.96
          ?    вопросительный знак7.44
          ...    многоточие11.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка16.91
          ()    скобки1.81
          :    двоеточие3.09
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Александрович Васильев
 55
2. Сергей Вольнов
 41
3. Антон Первушин
 41
4. Владимир Контровский
 39
5. Александр Зорич
 39
6. Вадим Панов
 39
7. Алекс Каменев
 39
8. Андрей Ерпылев
 39
9. Анатолий Матвиенко
 38
10. Данил Корецкий
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх