fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Госпожа принцесса
Автор: Кира Стрельникова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:406094
Слов в произведении (СВП):55512
Приблизительно страниц:196
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.2
СДП авторского текста, знаков:99.69
СДП диалога, знаков:58.31
Доля диалогов в тексте:36.53%
Доля авторского текста в диалогах:24.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6381
Активный словарный запас (АСЗ):6181
Активный несловарный запас (АНСЗ):200
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1176.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2538.71 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13376 (24.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42136 (75.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13497 (32.03%)
          Прилагательное4680 (11.11%)
          Глагол10779 (25.58%)
          Местоимение-существительное3611 (8.57%)
          Местоименное прилагательное2071 (4.92%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)465 (1.10%)
          Числительное (порядковое)79 (0.19%)
          Наречие2828 (6.71%)
          Предикатив375 (0.89%)
          Предлог5377 (12.76%)
          Союз5446 (12.92%)
          Междометие789 (1.87%)
          Вводное слово151 (0.36%)
          Частица3668 (8.71%)
          Причастие662 (1.57%)
          Деепричастие226 (0.54%)
Служебных слов:21351 (50.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3516509.95.8.001.3.14131.228343.8.43153.71.2
Прилагательное406.1201.81.00.02.28.041.8.333.76.71.1.042.51.3.51
Глагол431621128.9.041.9.359.9.9439223.2.24102.4.67
Местоимение-существительное7.95.5213.82.1.06.65.046.4.575.54.2.51.519.8.43.14
Местоименное прилагательное214.84.31.31.1.00.41.041.2.391.41.6.33.042.1.35.04
Местоимение-предикатив.08.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.791.2.37.14.02.02.00.14.041.6.47.06.00.43.06.00
Числительное (порядковое)1.06.14.04.04.00.00.00.00.02.02.10.00.00.06.00.00
Наречие55.6203.81.3.02.26.022.4.574.64.1.49.084.7.96.26
Предикатив.55.311.6.77.39.00.08.00.51.06.53.65.14.00.69.00.02
Предлог60162.79.212.001.7.73.83.06.001.2.06.00.612.00
Союз198.925103.6.00.96.088.4.968.96.91.1.6110.98.65
Междометие5.71.11.13.79.00.06.00.87.10.491.00.10.02.65.12.04
Вводное слово.41.22.47.22.24.02.02.00.12.08.26.22.10.02.33.00.02
Частица5.443341.5.021.1.063.9.574.57.8.43.355.8.55.33
Причастие5.81.1.83.18.35.00.04.00.26.062.4.87.08.00.39.18.00
Деепричастие.92.33.43.28.10.00.00.00.12.041.4.28.02.00.47.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192123242626262627
Прилагательное77.78.18.488.28.68.59.48.7
Глагол13212524232121201818
Местоимение-существительное129.78.87.57.25.85.55.45.55.4
Местоименное прилагательное2.43.53.53.73.54.144.23.64.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).5011.90.80.90.80.90.90.70
Числительное (порядковое).10.20.10.10.30.10.10.00.30.20
Наречие6.885.94.95.14.94.144.64.9
Предикатив1.6.80.70.40.60.60.30.60.70.50
Предлог6.66.289.311119.8121110
Союз16107.78.68.69.3109.69.99.6
Междометие4.4.9011.411.31.41.61.41.4
Вводное слово.70.60.50.10.20.20.20.20.10.10
Частица9.39.87.46.35.85.86.35.266.7
Причастие.30.30.701.901.61.61.21.61.4
Деепричастие.70.40.20.30.50.30.30.40.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая151.14
          .    точка68.51
          -    тире37.20
          !    восклицательный знак6.63
          ?    вопросительный знак9.13
          ...    многоточие7.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.58
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.97
          "    кавычка0.97
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.19
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кира Стрельникова
 47
2. Наталья Жильцова
 37
3. Катерина Полянская
 36
4. Александра Черчень
 34
5. Валентина Савенко
 34
6. Милена Завойчинская
 34
7. Алекс Кош
 34
8. Ева Никольская
 34
9. Анна Кувайкова
 34
10. Елена Кароль
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх