fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эксплеты. Лебединая башня
Автор: Ирина Фуллер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:618375
Слов в произведении (СВП):90195
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.05
СДП авторского текста, знаков:76.54
СДП диалога, знаков:50.27
Доля диалогов в тексте:33.85%
Доля авторского текста в диалогах:11.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8511
Активный словарный запас (АСЗ):8241
Активный несловарный запас (АНСЗ):270
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1146.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2547.87 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20524 (22.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69671 (77.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20313 (29.16%)
          Прилагательное7196 (10.33%)
          Глагол18174 (26.09%)
          Местоимение-существительное8169 (11.73%)
          Местоименное прилагательное4379 (6.29%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)960 (1.38%)
          Числительное (порядковое)184 (0.26%)
          Наречие4330 (6.21%)
          Предикатив541 (0.78%)
          Предлог8271 (11.87%)
          Союз6398 (9.18%)
          Междометие1594 (2.29%)
          Вводное слово186 (0.27%)
          Частица5041 (7.24%)
          Причастие1080 (1.55%)
          Деепричастие312 (0.45%)
Служебных слов:34354 (49.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321242118.5.001.5.348.9.8928255.1.16112.8.74
Прилагательное455.6151.91.1.00.43.041.4.213.25.21.2.0321.33
Глагол4219271714.032.3.2511140174.4.32113.7.68
Местоимение-существительное8.98.5434.72.4.01.76.118.705.84.2.80.5812.58.13
Местоименное прилагательное276.17.32.71.2.00.29.091.4.242.21.9.34.033.39.11
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.22.2.29.30.00.33.05.24.08.74.62.07.01.29.13.03
Числительное (порядковое)1.6.09.20.05.01.00.03.01.03.00.04.18.00.00.03.00.00
Наречие3.86.2186.21.1.01.58.112.6.463.63.4.60.044.11.00.17
Предикатив.84.241.9.72.29.00.09.00.29.12.66.47.09.01.28.03.00
Предлог52142.41117.002.2.89.80.05.091.2.04.00.712.00
Союз126.520133.5.00.83.096.1.685.53.8.92.265.9.80.30
Междометие6.511.14.61.6.00.12.011.2.18.931.1.18.09.85.24.05
Вводное слово.28.12.32.43.08.00.04.00.16.05.16.25.07.00.21.04.00
Частица5.74.1285.71.4.001.6.042.9.593.44.3.38.215.3.56.18
Причастие5.91.2.42.35.32.00.05.03.41.032.6.71.09.01.38.18.00
Деепричастие.28.20.83.30.12.00.01.01.13.001.3.24.01.01.41.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162022242424262627
Прилагательное5.17.37.388.57.88.78.89.19.2
Глагол12292624212220202019
Местоимение-существительное2313108.98.57.57.27.66.26.9
Местоименное прилагательное44.84.54.74.95.55.85.55.45.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.11.21.21.21.11.901
Числительное (порядковое).30.20.30.30.10.20.30.20.20.20
Наречие7.96.34.84.54.84.64.74.74.74.1
Предикатив1.5.80.60.50.40.50.60.30.60.30
Предлог8.25.98.39.510109.79.61110
Союз9.966.57.27.27.48.3876.8
Междометие5.5.901.11.61.61.71.61.721.7
Вводное слово.60.40.10.20.20.20.20.10.10.20
Частица5.47.67.35.65.65.95.95.355.7
Причастие.40.70.901.21.41.41.21.41.31.8
Деепричастие1.1.30.30.30.30.30.40.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.11
          .    точка87.06
          -    тире21.05
          !    восклицательный знак2.48
          ?    вопросительный знак9.34
          ...    многоточие3.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка6.60
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие5.42
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ирины Фуллер пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирина Матлак
 41
2. Светлана Синявская
 39
3. Вадим Панов
 39
4. Наталья Косухина
 38
5. Медина Мирай
 38
6. Ольга Грибова
 38
7. Ольга Куно
 38
8. Виктор Глебов
 38
9. Марьяна Сурикова
 38
10. Артём Тихомиров
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх