fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ученица мага. Ледяное сердце
Автор: Анна Одувалова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:325430
Слов в произведении (СВП):49458
Приблизительно страниц:164
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.62
СДП авторского текста, знаков:67.11
СДП диалога, знаков:44.72
Доля диалогов в тексте:45.74%
Доля авторского текста в диалогах:8.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6176
Активный словарный запас (АСЗ):5984
Активный несловарный запас (АНСЗ):192
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1091.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2444.15 —> 10872-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12241 (24.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:37217 (75.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9935 (26.69%)
          Прилагательное4082 (10.97%)
          Глагол9809 (26.36%)
          Местоимение-существительное5361 (14.40%)
          Местоименное прилагательное1913 (5.14%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)547 (1.47%)
          Числительное (порядковое)91 (0.24%)
          Наречие2494 (6.70%)
          Предикатив426 (1.14%)
          Предлог4298 (11.55%)
          Союз4304 (11.56%)
          Междометие815 (2.19%)
          Вводное слово168 (0.45%)
          Частица3651 (9.81%)
          Причастие553 (1.49%)
          Деепричастие86 (0.23%)
Служебных слов:20600 (55.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное241235107.2.001.4.179.61.223275.33123.2.26
Прилагательное386.1142.91.1.00.59.052.1.403.681.4.072.61.5.05
Глагол411625199.072.1.529.41.235183.5.19121.9.28
Местоимение-существительное9.612425.93.2.001.149.9.926.66.4.801.119.66.31
Местоименное прилагательное184.56.82.9.88.00.35.051.4.501.81.7.14.053.2.47.07
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.971.5.50.19.00.28.02.26.021.71.14.02.69.14.00
Числительное (порядковое)1.2.07.26.02.02.00.02.00.05.00.17.21.00.00.02.00.00
Наречие3.66.4166.31.1.00.73.003.1.783.24.4.62.095.7.69.00
Предикатив.80.311.7.90.19.00.02.00.66.07.40.76.09.05.59.00.00
Предлог50133.51313.002.1.66.50.12.121.2.00.02.732.02
Союз128.123183.021.2.146.6.977.44.7.97.54101.1.24
Междометие5.1.921.84.8.83.00.14.02.78.28.951.2.24.021.3.02.02
Вводное слово.31.19.78.62.09.00.07.02.28.07.26.45.05.00.40.00.00
Частица6.76.23871.6.001.8.123.9.904.16.1.59.335.8.62.26
Причастие5.51.59.38.17.00.00.02.24.052.9.57.14.02.24.07.05
Деепричастие.19.09.26.28.02.00.00.00.09.00.38.09.05.00.43.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.9141720222324242623
Прилагательное5.87.78.48.299.18.88.68.29
Глагол13242523232018202019
Местоимение-существительное251511108.37.77.97.67.96.6
Местоименное прилагательное2.83.93.8444.54.34.344.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).70.901.11.41.4111.311.2
Числительное (порядковое).10.20.30.20.10.20.30.10.10.40
Наречие6.96.95.44.64.84.544.93.95
Предикатив1.8.901.1.90.50.70.70.60.90.40
Предлог6.85.57.88.89.39.710109.912
Союз147.27.78.88.59.39.18.88.48.7
Междометие3.9.901.11.11.322.31.51.52.2
Вводное слово.80.80.30.20.10.30.30.10.20.20
Частица7.9108.97.76.36.87.16.66.26.3
Причастие.40.90.80.901.21.21.41.21.51.7
Деепричастие.40.20.10.10.10.10.30.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.68
          .    точка97.60
          -    тире24.61
          !    восклицательный знак4.25
          ?    вопросительный знак13.39
          ...    многоточие4.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка2.59
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие1.86
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Одувалова
 44
2. Ольга Пашнина
 38
3. Катерина Полянская
 36
4. Наталья Косухина
 36
5. Анна Кувайкова
 36
6. Александра Лисина
 36
7. Галина Долгова
 36
8. Сергей Костин
 36
9. Вера Ковальчук
 35
10. Дарья Кузнецова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх