fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ксю
Автор: Алексей Слаповский
Дата проведения анализа: 11 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:418723
Слов в произведении (СВП):64670
Приблизительно страниц:215
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.64
СДП авторского текста, знаков:81.8
СДП диалога, знаков:34
Доля диалогов в тексте:35.55%
Доля авторского текста в диалогах:4.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8885
Активный словарный запас (АСЗ):8410
Активный несловарный запас (АНСЗ):475
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1133.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2696.26 —> 8051-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16366 (25.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48304 (74.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14193 (29.38%)
          Прилагательное5124 (10.61%)
          Глагол12707 (26.31%)
          Местоимение-существительное6056 (12.54%)
          Местоименное прилагательное2720 (5.63%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)728 (1.51%)
          Числительное (порядковое)114 (0.24%)
          Наречие3200 (6.62%)
          Предикатив574 (1.19%)
          Предлог5407 (11.19%)
          Союз6148 (12.73%)
          Междометие1284 (2.66%)
          Вводное слово198 (0.41%)
          Частица4475 (9.26%)
          Причастие569 (1.18%)
          Деепричастие222 (0.46%)
Служебных слов:26518 (54.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341548128.9.041.8.34101.325255.4.54142.4.70
Прилагательное337.51231.4.00.43.092.2.314.37.42.1.183.11.2.20
Глагол361424168.6.072.1.34111.628234.5.23121.6.65
Местоимение-существительное117.5366.93.9.001.057.6.8676.92.5912.70.22
Местоименное прилагательное184.582.91.4.00.34.111.3.291.92.52.052.9.57.07
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.841.9.56.36.00.79.05.29.04.741.2.05.00.56.16.00
Числительное (порядковое).97.07.27.09.00.00.00.00.04.00.02.27.04.02.04.00.00
Наречие5.36.2154.31.4.00.59.072.7.483.84.2.74.144.5.61.11
Предикатив.77.481.4.93.29.00.09.00.41.13.431.1.31.02.70.05.02
Предлог52113.21112.002.8.56.52.02.271.2.04.00.56.65.05
Союз218.821164.2.00.86.2261.28.65.81.5.319.7.81.57
Междометие6.91.51.95.71.5.00.13.00.92.1611.5.22.001.1.02.02
Вводное слово.39.25.61.41.14.00.02.00.20.07.25.34.02.04.32.05.00
Частица9.44.9305.72.04.92.054.315.46.1.79.295.3.75.18
Причастие3.3.86.70.38.25.00.04.00.50.001.3.88.13.09.45.14.02
Деепричастие.38.271.6.22.07.00.00.00.14.00.43.13.04.00.23.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192123242426222522
Прилагательное5.46.37.47.98.28.67.39.47.99.8
Глагол15242323212120202119
Местоимение-существительное17139.69.18.87.77.56.97.77.6
Местоименное прилагательное1.94.24.33.94.34.64.954.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.21.41.31.31.111.90
Числительное (порядковое).10.30.20.20.20.10.20.20.10.10
Наречие6.35.55.45.44.24.64.65.24.65
Предикатив2.11.3.80.70.80.70.90.70.70.70
Предлог5.96.49.18.59.39.29.598.811
Союз187.47.78.27.88.38.49.68.68.9
Междометие4.11.41.71.71.71.92.21.722
Вводное слово.80.40.20.20.20.20.10.20.30.30
Частица8.59.4767.26.76.47.16.36.4
Причастие.20.40.70.501.11.801.41.11.2
Деепричастие.90.30.30.30.30.40.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая159.83
          .    точка84.88
          -    тире23.12
          !    восклицательный знак11.81
          ?    вопросительный знак16.05
          ...    многоточие2.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка6.25
          ()    скобки0.73
          :    двоеточие6.66
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Дивов
 39
2. Дмитрий Быков
 39
3. Олег Рой
 39
4. Вячеслав Рыбаков
 39
5. Борис Акунин
 38
6. Ольга Лукас
 38
7. Алексей Евтушенко
 38
8. Дмитрий Вересов
 38
9. Галина Гончарова
 38
10. Евгений Щепетнов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх