fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кукольная королева
Автор: Евгения Сафонова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:935418
Слов в произведении (СВП):135918
Приблизительно страниц:475
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.47
СДП авторского текста, знаков:84.55
СДП диалога, знаков:49.71
Доля диалогов в тексте:44.59%
Доля авторского текста в диалогах:9.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12279
Активный словарный запас (АСЗ):11389
Активный несловарный запас (АНСЗ):890
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1262.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2918.81 —> 4689-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10669.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30854 (22.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:105064 (77.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31452 (29.94%)
          Прилагательное11992 (11.41%)
          Глагол25135 (23.92%)
          Местоимение-существительное10027 (9.54%)
          Местоименное прилагательное6314 (6.01%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1204 (1.15%)
          Числительное (порядковое)228 (0.22%)
          Наречие6634 (6.31%)
          Предикатив938 (0.89%)
          Предлог13371 (12.73%)
          Союз9774 (9.30%)
          Междометие1854 (1.76%)
          Вводное слово303 (0.29%)
          Частица8962 (8.53%)
          Причастие2286 (2.18%)
          Деепричастие415 (0.39%)
Служебных слов:51039 (48.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3419438.29.8.021.3.4611.9931224.6.33148.89
Прилагательное527.4141.7.99.00.32.101.8.283.861.1.042.91.5.26
Глагол3818221311.041.8.2610137153.6.26141.9.34
Местоимение-существительное8.16.1294.52.7.04.84.065.9.826.34.3.39.3812.43.09
Местоименное прилагательное244.383.41.3.00.29.111.6.452.72.1.21.083.3.56.06
Местоимение-предикатив.00.01.10.00.00.00.00.00.00.00.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.11.45.33.01.11.00.18.10.98.76.05.01.59.14.00
Числительное (порядковое).82.11.24.03.01.00.03.00.04.02.04.24.02.00.07.03.00
Наречие4.55.61651.1.03.56.032.9.624.53.9.49.114.51.2.13
Предикатив.58.251.8.45.18.00.03.00.39.09.39.67.09.01.52.05.03
Предлог57182.91116.002.42.84.24.111.7.04.01.742.2.06
Союз137.117123.9.01.79.085.6.776.84.4.82.207.31.2.18
Междометие4.71.2.902.91.3.00.10.00.93.13.851.1.09.02.83.18.01
Вводное слово.31.12.42.35.10.00.02.00.16.07.21.22.05.00.19.00.00
Частица7.35.4325.32.1.001.2.114.1.634.45.9.40.195.11.2.25
Причастие81.7.99.67.59.00.11.02.69.034.7.48.29.00.31.22.04
Деепричастие.43.19.39.14.05.00.03.00.14.031.1.15.03.02.70.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192123252526262727
Прилагательное6.87.57.68.39.5109.499.410
Глагол16242422201919201817
Местоимение-существительное16108.87.676.46.25.56.25.3
Местоименное прилагательное3.34.64.6554.45.65.25.15.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.90.80.90.80.9011
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.10.10.20.10.10
Наречие7.8655.14.74.74.24.94.64.8
Предикатив1.6.80.80.70.60.70.60.50.60.60
Предлог87.49.611111110111112
Союз137.36.46.36.576.87.36.57.1
Междометие3.1.70.901.21.31.61.61.41.31.4
Вводное слово.80.30.20.20.10.10.20.20.20.10
Частица7.18.78.46.76.17.26.66.665.8
Причастие.60.901.31.31.71.91.82.12.42.4
Деепричастие.90.30.20.20.30.20.30.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.15
          .    точка86.72
          -    тире32.50
          !    восклицательный знак1.79
          ?    вопросительный знак9.41
          ...    многоточие11.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.75
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка3.84
          ()    скобки0.47
          :    двоеточие4.60
          ;    точка с запятой1.79




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгения Сафонова
 64
2. Денис Чекалов
 42
3. Елена Жаринова
 41
4. Юлия Остапенко
 41
5. Наталия Ипатова
 41
6. Юлия Фирсанова
 41
7. Софья Ролдугина
 41
8. Александра Лисина
 41
9. Кирилл Бенедиктов
 41
10. Диана Удовиченко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх