fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Край чудес
Автор: Ольга Птицева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:485942
Слов в произведении (СВП):70774
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.71
СДП авторского текста, знаков:55.02
СДП диалога, знаков:34.17
Доля диалогов в тексте:29.26%
Доля авторского текста в диалогах:17.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8848
Активный словарный запас (АСЗ):8270
Активный несловарный запас (АНСЗ):578
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1210.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2764.32 —> 6974-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15190 (21.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55584 (78.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17470 (31.43%)
          Прилагательное5419 (9.75%)
          Глагол15042 (27.06%)
          Местоимение-существительное4479 (8.06%)
          Местоименное прилагательное2475 (4.45%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)578 (1.04%)
          Числительное (порядковое)169 (0.30%)
          Наречие2945 (5.30%)
          Предикатив533 (0.96%)
          Предлог7199 (12.95%)
          Союз5320 (9.57%)
          Междометие1085 (1.95%)
          Вводное слово213 (0.38%)
          Частица4363 (7.85%)
          Причастие1156 (2.08%)
          Деепричастие110 (0.20%)
Служебных слов:25262 (45.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3315686.17.9.051.3.498.61.229255.8.61155.7.42
Прилагательное414.3151.5.70.00.19.051.3.353.76.21.163.11.4.12
Глагол461724129.3.121.5.30111.447153.8.78132.9.31
Местоимение-существительное95.6234.12.9.00.45.035.3.7163.3.42.428.5.64.19
Местоименное прилагательное134.77.921.3.02.17.051.4.332.81.5.26.123.1.47.02
Местоимение-предикатив.02.00.14.05.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.68.92.23.21.02.38.10.16.02.58.51.03.03.59.17.02
Числительное (порядковое)1.3.14.44.05.07.00.03.00.02.00.17.07.00.00.19.03.00
Наречие4.13.9153.31.00.38.022.2.543.53.1.40.143.5.47.07
Предикатив.54.212.4.56.30.00.00.00.51.16.35.56.05.02.56.05.00
Предлог73152.6128.9.001.91.3.58.17.16.42.09.00.473.3.07
Союз178.9278.12.7.00.66.095.4.7363.9.21.1461.3.09
Междометие6.31.42.13.1.75.00.02.07.54.141.63.05.021.51.03
Вводное слово.37.24.51.51.12.00.00.02.17.03.28.21.02.02.40.02.00
Частица8.35.1324.31.4.001.3.102.8.824.85.64.174.6.80.19
Причастие91.31.1.37.26.00.03.00.56.054.4.73.21.03.16.19.03
Деепричастие.33.07.21.10.12.00.00.00.02.00.33.12.02.00.05.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202326272828302830
Прилагательное5.66.978.37.98.78.98.89.59.6
Глагол16312423222222192020
Местоимение-существительное118.87.46.25.44.34.34.843.9
Местоименное прилагательное2.63.54.33.73.53.53.23.83.53.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.80.80.90.80.80.60.80.60
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.30.20.20.10.40
Наречие5.65.54.34.33.83.63.63.63.83.2
Предикатив1.5.90.90.80.60.60.50.30.60.40
Предлог7.97.11211101112121211
Союз145.35.55.978.17.17.687.4
Междометие3.3.901.41.61.81.21.31.61.21.4
Вводное слово.60.50.40.30.20.30.20.20.10.20
Частица7.97.36.85.46.55.95.25.35.85
Причастие111.21.61.81.822.22.22.2
Деепричастие.20.10.20.20.20.10.30.10.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.40
          .    точка122.15
          -    тире36.21
          !    восклицательный знак3.15
          ?    вопросительный знак15.75
          ...    многоточие2.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.40
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.97
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.95
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Птицева
 36
2. Виктор Глумов
 34
3. Карина Шаинян
 34
4. Ольга Громыко
 34
5. Дмитрий Емец
 34
6. Марина и Сергей Дяченко
 34
7. Александр Матюхин
 33
8. Дмитрий Колодан
 33
9. Алексей Олейников
 33
10. Виктор Косенков
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх