fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прыжок над бездной
Автор: Сергей Снегов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:85056
Слов в произведении (СВП):11936
Приблизительно страниц:44
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.98
СДП авторского текста, знаков:96.33
СДП диалога, знаков:58.36
Доля диалогов в тексте:46.53%
Доля авторского текста в диалогах:4.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3048
Активный словарный запас (АСЗ):2921
Активный несловарный запас (АНСЗ):127
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1196.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2747.71 —> 7231-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2561 (21.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9375 (78.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3187 (33.99%)
          Прилагательное1112 (11.86%)
          Глагол2236 (23.85%)
          Местоимение-существительное862 (9.19%)
          Местоименное прилагательное502 (5.35%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)159 (1.70%)
          Числительное (порядковое)31 (0.33%)
          Наречие380 (4.05%)
          Предикатив89 (0.95%)
          Предлог1192 (12.71%)
          Союз817 (8.71%)
          Междометие150 (1.60%)
          Вводное слово25 (0.27%)
          Частица679 (7.24%)
          Причастие199 (2.12%)
          Деепричастие22 (0.23%)
Служебных слов:4251 (45.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное552249119.7.103.3.879.61.632214.1.48157.2.39
Прилагательное559.2131.71.6.00.39.001.4.195.25.6.97.002.42.3.29
Глагол401727138.4.004.1.486.61.137163.3.29122.2.19
Местоимение-существительное9.77.1313.42.5.00.68.002.81.35.53.3.48.5810.97.10
Местоименное прилагательное226.96.11.41.7.00.48.10.48.001.41.4.19.102.7.68.10
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.71.4.48.39.10.29.19.00.001.61.7.19.00.97.39.00
Числительное (порядковое)1.4.58.19.10.00.00.00.00.00.00.19.10.00.00.00.00.00
Наречие3.14.1132.4.87.00.10.001.4.482.62.2.19.003.68.00
Предикатив.87.582.1.87.10.00.00.00.29.19.87.87.00.00.48.00.00
Предлог59172.81314.002.2.58.58.10.101.1.00.00.191.1.29
Союз177.7149.43.3.00.97.294.5.8764.39.1961.1.39
Междометие4.61.31.23.3.77.00.10.00.58.00.39.97.10.00.87.10.00
Вводное слово.10.19.48.29.10.00.10.00.29.00.00.19.00.00.39.00.00
Частица5.35.4294.4.77.001.4.002.1.194.85.1.39.193.91.3.00
Причастие5.61.41.4.48.48.00.39.00.77.005.3.58.10.00.39.19.19
Деепричастие.29.00.58.10.00.00.00.00.10.00.48.19.00.00.10.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192530303031343029
Прилагательное3.89.187.4101010119.914
Глагол18312624202015171615
Местоимение-существительное179.176.36.56.26.65.455.3
Местоименное прилагательное3.244.244.24.753.34.44.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.20.00
Числительное (колич-ое).801.11.51.61.11.51.31.211.5
Числительное (порядковое).40.70.30.30.00.10.00.00.40.00
Наречие4.43.93.52.62.33.133.52.83.8
Предикатив2.31.5.80.20.60.301.1.40.40.70
Предлог8.17.11110121010119.310
Союз135.55.75.17.166.95.18.96
Междометие3.8.30.801.1.101.51.41.12.41.1
Вводное слово.50.50.20.10.20.00.00.20.40.20
Частица6.25.86.15.14.55.15.85.15.66.6
Причастие.601.8.701.21.11.22.41.82.82.4
Деепричастие.10.20.00.00.00.00.20.00.60.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.04
          .    точка75.40
          -    тире32.93
          !    восклицательный знак5.19
          ?    вопросительный знак9.22
          ...    многоточие1.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.38
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие9.47
          ;    точка с запятой0.67




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Снегов
 31
2. Zотов
 28
3. Александр Бушков
 28
4. Александр Зорич
 27
5. Сергей Лукьяненко
 27
6. Александр Щёголев
 27
7. Сергей Вольнов
 27
8. Кайл Иторр
 27
9. Юрий Бурносов
 27
10. Вадим Панов
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх