fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Несущий Смерть
Автор: Дмитрий Колосов
Дата проведения анализа: 12 июля 2023 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:309443
Слов в произведении (СВП):44240
Приблизительно страниц:166
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.13
СДП авторского текста, знаков:80.06
СДП диалога, знаков:47.09
Доля диалогов в тексте:27.59%
Доля авторского текста в диалогах:4.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7698
Активный словарный запас (АСЗ):7004
Активный несловарный запас (АНСЗ):694
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1301.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3079.19 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8497 (19.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35743 (80.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10784 (30.17%)
          Прилагательное4087 (11.43%)
          Глагол8223 (23.01%)
          Местоимение-существительное2763 (7.73%)
          Местоименное прилагательное1893 (5.30%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)695 (1.94%)
          Числительное (порядковое)122 (0.34%)
          Наречие1748 (4.89%)
          Предикатив265 (0.74%)
          Предлог4109 (11.50%)
          Союз2866 (8.02%)
          Междометие526 (1.47%)
          Вводное слово57 (0.16%)
          Частица1972 (5.52%)
          Причастие1045 (2.92%)
          Деепричастие123 (0.34%)
Служебных слов:14312 (40.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное43194878.9.002.3.458.1.9929264.3.098.78.5.85
Прилагательное676.6161.4.94.00.43.061.1.143.24.6.74.091.41.8.31
Глагол4023251314.033.519.6.7439153.1.179.26.9.43
Местоимение-существительное8.86.5322.91.5.00.65.004.1.943.42.8.34.317.9.71.00
Местоименное прилагательное235.58.321.1.00.57.091.1.4531.9.34.002.2.51.00
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)81.61.6.26.26.001.6.17.14.032.7.54.06.00.23.43.03
Числительное (порядковое)2.09.34.06.00.00.00.20.00.00.11.26.00.00.03.03.00
Наречие3.86.3135.4.99.03.99.062.263.42.2.28.092.81.3.17
Предикатив.51.262.2.71.11.00.11.03.23.03.62.28.09.00.74.17.00
Предлог52181.98.916.003.2.80.85.06.171.5.03.03.973.4.26
Союз117.2218.33.001.3.285.606.32.8.65.265.51.6.14
Междометие3.8.77.772.81.1.00.14.03.74.09.821.03.06.97.06.03
Вводное слово.09.14.43.26.03.00.06.00.11.03.06.17.03.00.06.03.00
Частица5.52.6233.71.2.002.3.032.6.573.44.3.26.113.4.80.14
Причастие113.41.1.94.85.00.17.03.71.096.5.88.23.03.45.40.06
Деепричастие.57.28.37.09.00.00.03.00.11.03.82.14.00.03.43.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192125272629292831
Прилагательное8.37.98.69.1910108.61111
Глагол12302824222018191818
Местоимение-существительное179.67.46.95.44.54.84.95.14
Местоименное прилагательное2.64.54.44.25.34.94.15.14.65.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.11.51.41.41.71.821.71.81.5
Числительное (порядковое).60.30.50.20.20.20.30.30.20.10
Наречие95.23.33.63.73.53.54.44.23
Предикатив2.70.80.50.40.40.30.30.30.70
Предлог8.25.88.610101111101110
Союз9.94.866.57.687.67.86.86.4
Междометие3.3.50.90.90.901.81.41.51.21.5
Вводное слово.30.20.20.20.30.00.00.10.00.10
Частица6.27.96.34.14.23.84.54.34.13.3
Причастие11.52.22.22.42.83.12.733
Деепричастие.80.20.10.10.30.30.30.30.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.97
          .    точка84.79
          -    тире14.83
          !    восклицательный знак6.74
          ?    вопросительный знак5.36
          ...    многоточие2.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка4.54
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие4.39
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Колосов
 45
2. Кирилл Алейников
 38
3. Александр Зорич
 37
4. Василий Головачёв
 37
5. Александр Романовский
 36
6. Сергей Вольнов
 36
7. Максим Хорсун
 36
8. Владимир Контровский
 36
9. Илья Крымов
 36
10. Виктор Глебов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх