fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мой любимый Зверь!
Автор: Ольга Гусейнова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:588246
Слов в произведении (СВП):83326
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.4
СДП авторского текста, знаков:87.39
СДП диалога, знаков:55.51
Доля диалогов в тексте:36.12%
Доля авторского текста в диалогах:10.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10250
Активный словарный запас (АСЗ):9645
Активный несловарный запас (АНСЗ):605
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1321.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3027.77 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17834 (21.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65492 (78.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19928 (30.43%)
          Прилагательное8582 (13.10%)
          Глагол14987 (22.88%)
          Местоимение-существительное6251 (9.54%)
          Местоименное прилагательное3189 (4.87%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)890 (1.36%)
          Числительное (порядковое)118 (0.18%)
          Наречие3767 (5.75%)
          Предикатив625 (0.95%)
          Предлог8287 (12.65%)
          Союз6572 (10.03%)
          Междометие1255 (1.92%)
          Вводное слово200 (0.31%)
          Частица4461 (6.81%)
          Причастие1340 (2.05%)
          Деепричастие265 (0.40%)
Служебных слов:30490 (46.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361844117.9.031.4.41101.231325.1.59125.1.97
Прилагательное5412192.31.1.00.52.011.7.414.57.91.1.202.62.2.35
Глагол431721148.6.061.6.177.71.336153.5.3492.1.55
Местоимение-существительное8.49.5273.71.9.041.2.136.2.908.43.8.46.329.69.13
Местоименное прилагательное197.24.621.00.51.081.4.291.91.2.14.062.1.79.07
Местоимение-предикатив.01.00.06.01.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.31.4.39.29.01.48.01.31.071.1.77.10.00.55.18.01
Числительное (порядковое).72.14.34.03.01.00.01.00.04.00.10.13.01.00.03.03.00
Наречие3.47.4174.71.3.00.65.012.1.4242.8.49.103.21.2.20
Предикатив.83.652.66.28.00.06.00.29.13.69.72.10.01.59.07.00
Предлог58164.21112.002.2.42.98.10.101.00.03.00.562.6.07
Союз1712199.13.4.001.186.4.906.83.74.287.91.4.27
Междометие4.51.31.241.3.00.13.01.77.17.601.3.18.04.80.10.06
Вводное слово.25.25.46.52.07.00.01.01.22.03.21.22.06.00.14.04.00
Частица6.65244.11.4.001.3.043.2.8144.7.60.154.2.77.18
Причастие7.71.71.3.52.37.00.01.01.44.083.4.70.15.04.28.29.03
Деепричастие.48.15.39.21.04.00.00.00.11.011.5.08.07.00.51.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182324262727262728
Прилагательное7.89.79.210111111111012
Глагол15232221201918191818
Местоимение-существительное1712108.16.75.85.55.46.15
Местоименное прилагательное34.43.843.93.64.144.54.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)11.71.11.311.21.3.80.90.90
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.20.20.10.20.10
Наречие8.56.14.54.54.24.23.844.34.2
Предикатив1.61.90.80.90.60.50.40.50.70
Предлог8.77.59.511111011121111
Союз136.26.26.37.58.28.98.39.48.6
Междометие4.1.901.21.51.41.41.41.61.91.4
Вводное слово.50.40.20.20.20.10.30.20.20.10
Частица7.17.46.25.35.15.45.25.14.55
Причастие.50.901.31.61.62.21.61.52.11.6
Деепричастие.60.30.30.30.30.30.30.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.44
          .    точка69.43
          -    тире25.39
          !    восклицательный знак9.02
          ?    вопросительный знак9.23
          ...    многоточие5.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка9.26
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие10.52
          ;    точка с запятой0.44




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Гусейнова
 56
2. Юлия Фирсанова
 41
3. Лана Ежова
 41
4. Ева Никольская
 40
5. Татьяна Устименко
 40
6. Маргарита Блинова
 40
7. Виталий Зыков
 40
8. Марьяна Сурикова
 39
9. Сергей Вольнов
 39
10. Кирилл Алейников
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх