fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Во власти речных ведьм
Автор: Ирина Арбузова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:835438
Слов в произведении (СВП):123048
Приблизительно страниц:435
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.45
СДП авторского текста, знаков:51.17
СДП диалога, знаков:43.1
Доля диалогов в тексте:41.94%
Доля авторского текста в диалогах:4.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14128
Активный словарный запас (АСЗ):12684
Активный несловарный запас (АНСЗ):1444
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1321.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3134.86 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12586.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26596 (21.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:96452 (78.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32799 (34.01%)
          Прилагательное11769 (12.20%)
          Глагол23486 (24.35%)
          Местоимение-существительное9204 (9.54%)
          Местоименное прилагательное4536 (4.70%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)932 (0.97%)
          Числительное (порядковое)205 (0.21%)
          Наречие4916 (5.10%)
          Предикатив800 (0.83%)
          Предлог12842 (13.31%)
          Союз8092 (8.39%)
          Междометие1751 (1.82%)
          Вводное слово353 (0.37%)
          Частица6135 (6.36%)
          Причастие2000 (2.07%)
          Деепричастие223 (0.23%)
Служебных слов:43155 (44.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное452165108.4.001.2.239.51.234204.1.48115.2.41
Прилагательное5511152.11.1.00.21.042.1.315.24.9.78.102.22.2.23
Глагол371725128.6.121.2.308.7.9635162.9.4193.4.32
Местоимение-существительное117.63042.5.00.75.075.5.717.84.4.55.298.58.08
Местоименное прилагательное195.95.71.4.70.00.19.03.97.322.51.4.12.052.1.77.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.851.2.20.15.00.25.19.11.01.96.60.04.02.30.08.01
Числительное (порядковое)1.1.18.23.03.02.00.02.02.01.01.09.14.01.00.03.01.00
Наречие5.35.1134.3.99.03.47.032.464.92.2.57.092.4.74.07
Предикатив.66.321.7.62.25.00.04.00.34.07.63.58.08.01.43.08.01
Предлог701641411.011.9.771.28.24.63.05.00.512.9.09
Союз177.4158.72.8.00.56.074.7.737.13.4.98.366.9.75.13
Междометие6.21.41.13.2.92.00.05.01.78.11.78.78.12.04.81.16.06
Вводное слово.52.28.47.64.09.00.00.00.17.07.33.22.06.01.25.03.00
Частица8.44.5224.41.2.01.90.012.2.724.54.1.56.164.2.63.05
Причастие8.62.3.86.38.35.00.07.02.51.043.1.53.19.02.24.35.00
Деепричастие.39.12.30.11.09.00.00.00.09.02.53.10.02.00.15.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242527283031323134
Прилагательное8.19.39.39.79.71011111111
Глагол15222221212020181918
Местоимение-существительное149.68.57.26.35.24.65.64.94.7
Местоименное прилагательное33.74.13.944.13.93.43.84
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.70.90.70.90.90.90.80.80.60
Числительное (порядковое).10.20.20.10.20.20.20.10.20.20
Наречие5.45.14.3443.63.23.33.43.4
Предикатив1.1.80.70.60.50.50.40.60.50.60
Предлог108.61112111111111212
Союз115.86.36.26.2666.26.36
Междометие3.61.11.21.31.21.21.21.1.90.90
Вводное слово.80.30.30.20.20.20.10.10.10.10
Частица6.77.15.45.24.34.64.23.643.3
Причастие11.31.51.71.91.922.32.42
Деепричастие.40.10.10.10.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.71
          .    точка105.93
          -    тире23.54
          !    восклицательный знак18.90
          ?    вопросительный знак5.99
          ...    многоточие7.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.63
          "    кавычка9.05
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие5.27
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ирины Арбузовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 41
2. Юлия Набокова
 40
3. Олег Синицын
 39
4. Диана Удовиченко
 39
5. Елена Жаринова
 39
6. Юрий Гаврюченков
 39
7. Александр Варго
 38
8. Максим Хорсун
 38
9. Борис Акунин
 38
10. Сергей Давиденко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх