fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лимб
Автор: Юлия Лим
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:433417
Слов в произведении (СВП):64537
Приблизительно страниц:216
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.39
СДП авторского текста, знаков:55.92
СДП диалога, знаков:34.06
Доля диалогов в тексте:54.86%
Доля авторского текста в диалогах:7.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7275
Активный словарный запас (АСЗ):6968
Активный несловарный запас (АНСЗ):307
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1145.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2552.23 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14197 (22.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50340 (78.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15379 (30.55%)
          Прилагательное4701 (9.34%)
          Глагол15019 (29.84%)
          Местоимение-существительное6912 (13.73%)
          Местоименное прилагательное2404 (4.78%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)504 (1.00%)
          Числительное (порядковое)90 (0.18%)
          Наречие2533 (5.03%)
          Предикатив415 (0.82%)
          Предлог6401 (12.72%)
          Союз4058 (8.06%)
          Междометие982 (1.95%)
          Вводное слово99 (0.20%)
          Частица3574 (7.10%)
          Причастие469 (0.93%)
          Деепричастие401 (0.80%)
Служебных слов:24837 (49.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281258103.8.021.1.096.7.9528264.2.24102.8.89
Прилагательное293.5271.8.54.02.32.021.5.212.63.3.65.022.3.62.22
Глагол6116231914.042.4.398.3.9550164.2.119.71.61.1
Местоимение-существительное117.7508.33.3.001.077.6.867.64.9.76.3215.34.15
Местоименное прилагательное192.96.11.4.30.00.13.041.2.2641.8.30.022.6.35.09
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.301.2.43.19.02.11.04.11.04.63.41.09.00.65.09.02
Числительное (порядковое).95.06.21.02.00.00.00.00.02.00.06.09.00.02.06.04.00
Наречие3.93.3156.51.2.00.32.001.5.263.21.7.50.043.4.28.21
Предикатив.78.26.99.48.21.00.09.04.28.02.35.54.09.00.26.00.00
Предлог71122.71410.001.7.62.93.07.09.69.04.00.341.7.02
Союз8.84.325122.8.00.37.074.414.32.31.2.075.8.37.24
Междометие5.9.9315.71.00.07.04.45.13.67.78.15.02.75.09.09
Вводное слово.15.09.24.47.06.00.00.00.07.00.11.22.02.00.11.00.00
Частица63.4336.81.5.00.58.042.1.7532.9.69.214.1.15.22
Причастие4.3.54.48.15.09.00.04.00.06.001.8.26.09.00.09.02.02
Деепричастие.45.414.2.19.09.00.04.00.30.02.58.09.00.02.35.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17162226302927282929
Прилагательное106.55.67.87.36.47.56.66.47.3
Глагол16362722222322222121
Местоимение-существительное22139.79.97.77.37.56.66.86.3
Местоименное прилагательное2.63.34.643.63.44.144.24.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.801.90.70.801.70.90.70
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.20.20.10
Наречие6.44.83.63.33.133.33.23.23.1
Предикатив1.5.60.60.50.40.40.20.60.50.60
Предлог6.34.91213101112121212
Союз74.155.66.787.97.57.86.8
Междометие2.8.901.21.11.61.71.71.21.41.7
Вводное слово.40.10.20.10.00.20.10.10.00.20
Частица5.97.46.34.64.94.74.75.34.95.8
Причастие.20.30.50.70.901.11.11.11.41.4
Деепричастие2.3.40.40.40.30.30.30.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.81
          .    точка122.53
          -    тире43.88
          !    восклицательный знак8.03
          ?    вопросительный знак20.95
          ...    многоточие5.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка10.21
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.80
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Юлии Лим пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Давиденко
 35
2. Татьяна Форш
 34
3. Юлия Набокова
 33
4. Владимир Данихнов
 33
5. Лана Ежова
 33
6. Ольга Пашнина
 33
7. Анатолий Дроздов
 33
8. Иван Сербин
 33
9. Марина и Сергей Дяченко
 33
10. Виктор Глумов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх