fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Человек из красного дерева
Автор: Андрей Рубанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:723734
Слов в произведении (СВП):106482
Приблизительно страниц:363
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.77
СДП авторского текста, знаков:85.71
СДП диалога, знаков:40.7
Доля диалогов в тексте:35.3%
Доля авторского текста в диалогах:12.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12185
Активный словарный запас (АСЗ):11532
Активный несловарный запас (АНСЗ):653
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1252.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2970.95 —> 3932-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11859.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23840 (22.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82642 (77.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26609 (32.20%)
          Прилагательное9538 (11.54%)
          Глагол20075 (24.29%)
          Местоимение-существительное9641 (11.67%)
          Местоименное прилагательное4156 (5.03%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1464 (1.77%)
          Числительное (порядковое)272 (0.33%)
          Наречие4586 (5.55%)
          Предикатив884 (1.07%)
          Предлог9706 (11.74%)
          Союз8149 (9.86%)
          Междометие1679 (2.03%)
          Вводное слово227 (0.27%)
          Частица5960 (7.21%)
          Причастие1633 (1.98%)
          Деепричастие202 (0.24%)
Служебных слов:39737 (48.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное442048146.9.022.7.67101.729285.2.40135.7.52
Прилагательное4710122.61.2.01.39.072.384.261.102.61.9.21
Глагол411720158.9.092.6.378.81.431173.3.2192.2.34
Местоимение-существительное117.7386.54.3.001.096.936.33.8.63.5111.96.14
Местоименное прилагательное204.55.92.2.91.00.31.09.91.421.81.5.16.032.8.57.04
Местоимение-предикатив.05.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00
Числительное (колич-ое)7.21.21.4.51.41.03.55.13.22.1011.2.04.00.42.10.01
Числительное (порядковое)1.3.20.17.08.07.00.03.00.07.00.23.39.00.00.11.02.00
Наречие4.44.7145.11.1.00.67.082.1.6242.5.49.113.71.1.10
Предикатив.88.372.87.36.00.08.00.31.10.42.60.17.04.57.10.00
Предлог57143.71010.013.2.83.76.13.17.66.08.00.301.6.10
Союз167.720123.8.01.95.225.8.486.74.2.88.245.9.95.14
Междометие5.51.11.44.5.83.00.10.03.79.18.85.99.09.011.18.03
Вводное слово.24.16.41.31.05.00.03.00.14.03.21.29.03.00.29.00.00
Частица8.34.22841.7.001.3.182.3.503.93.8.48.224.2.54.21
Причастие5.92.1.92.40.38.00.10.01.59.053.7.88.15.00.38.43.01
Деепричастие.43.09.38.10.01.00.00.00.02.00.50.09.01.00.34.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212325272827282830
Прилагательное5.778.38.28.99.58.8101110
Глагол15262422202020181919
Местоимение-существительное2013119.28.27.47.77.45.95.9
Местоименное прилагательное34.54.24.24.13.843.93.94
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.41.41.51.61.71.21.8.90
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.20.20.30.30.30
Наречие6.654.24.343.93.64.13.73.5
Предикатив2.11.80.80.80.70.60.80.50.60
Предлог7.96.29.29.59.59.2109.6108.8
Союз124.85.66.66.67.47.47.888
Междометие4.2.8011.21.51.51.81.41.11.5
Вводное слово.50.40.20.20.20.20.10.20.10.10
Частица6.47.75.75.55.85.74.85.15.15.2
Причастие.80.9011.41.51.31.71.81.92.1
Деепричастие.30.20.20.10.10.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.70
          .    точка95.59
          -    тире47.68
          !    восклицательный знак4.20
          ?    вопросительный знак9.85
          ...    многоточие3.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка5.02
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие7.71
          ;    точка с запятой5.95




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Рубанов
 54
2. Борис Акунин
 42
3. Андрей Плеханов
 41
4. Данил Корецкий
 41
5. Александр Рудазов
 41
6. Евгений Щепетнов
 40
7. Сергей Волков
 40
8. Евгений Прошкин
 40
9. Сергей Лукьяненко
 40
10. Александр Громов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх