fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ученик поневоле
Автор: Александр Курзанцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:430935
Слов в произведении (СВП):60820
Приблизительно страниц:215
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.48
СДП авторского текста, знаков:99.04
СДП диалога, знаков:55.35
Доля диалогов в тексте:41.91%
Доля авторского текста в диалогах:14.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9237
Активный словарный запас (АСЗ):8550
Активный несловарный запас (АНСЗ):687
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1272.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2999.93 —> 3563-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15399 (25.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45421 (74.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14402 (31.71%)
          Прилагательное5483 (12.07%)
          Глагол10211 (22.48%)
          Местоимение-существительное4834 (10.64%)
          Местоименное прилагательное2476 (5.45%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)713 (1.57%)
          Числительное (порядковое)140 (0.31%)
          Наречие3068 (6.75%)
          Предикатив366 (0.81%)
          Предлог5809 (12.79%)
          Союз5668 (12.48%)
          Междометие882 (1.94%)
          Вводное слово196 (0.43%)
          Частица4024 (8.86%)
          Причастие1180 (2.60%)
          Деепричастие247 (0.54%)
Служебных слов:24147 (53.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное442040127.4.021.9.5411.9630284.6.41125.92
Прилагательное496.1162.4.94.04.32.061.8.213.75.61.1.132.92.7.73
Глагол301616167.112.309.4.8428182.6.51103.2.53
Местоимение-существительное8.67.9265.23.6.00.94.026.9.646.65.3.69.3911.69.30
Местоименное прилагательное1854.92.21.7.00.53.091.2.1922.6.30.133.1.49.09
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.00.02.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.21.2.41.34.00.60.17.26.041.2.99.11.00.60.26.02
Числительное (порядковое)1.6.08.13.02.04.00.02.00.09.00.09.24.00.00.06.04.02
Наречие4.16.3173.91.4.00.60.063.4.215.14.45.154.51.6.15
Предикатив.66.581.1.41.34.00.02.00.28.02.51.41.04.00.51.08.02
Предлог54153.51112.022.5.831.2.13.111.2.09.02.813.3.04
Союз15919134.2.001.1.269.6.889.27.41.1.849.41.7.66
Междометие4.711.43.41.2.00.13.06.73.13.84.75.11.00.94.28.04
Вводное слово.62.36.56.43.15.00.02.00.23.02.43.38.08.02.13.00.00
Частица7.84255.21.8.021.5.043.8.605.39.1.51.396.51.5.23
Причастие8.521.1.73.47.00.04.00.79.085.1.98.26.02.49.15.02
Деепричастие.68.24.56.24.13.00.06.04.17.001.5.21.02.00.38.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192223242526242728
Прилагательное6.97.67.99.28.79.38.29.99.39.3
Глагол14181919191918171816
Местоимение-существительное121311108.97.66.86.75.66.4
Местоименное прилагательное2.7444.54.644.73.84.24
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.31.41.311.71.1.901.6
Числительное (порядковое).10.30.20.30.30.10.20.20.20.30
Наречие67.15.44.94.64.75.44.63.84.4
Предикатив1.8.80.70.40.40.50.50.30.50.50
Предлог7.37.58.99.39.68.79.6111111
Союз189.97.67.68.49.78.79.77.79
Междометие4.1.801.41.41.61.31.41.31.41
Вводное слово.60.50.50.30.30.40.30.30.10.20
Частица9.997.86.36.76.75.76.37.16.4
Причастие.701.11.51.71.61.92.12.62.52.1
Деепричастие.80.50.30.40.20.10.50.60.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.42
          .    точка67.03
          -    тире33.66
          !    восклицательный знак6.00
          ?    вопросительный знак10.39
          ...    многоточие8.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.33
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.18
          "    кавычка8.47
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие6.95
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Курзанцев
 54
2. Наталья Жильцова
 41
3. Андрей Уланов
 40
4. Надежда Мамаева
 40
5. Александра Лисина
 40
6. Андрей Ерпылев
 40
7. Дарья Снежная
 40
8. Антон Демченко
 39
9. Виталий Зыков
 39
10. Юлия Фирсанова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх