fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Госпожа повариха
Автор: Кира Стрельникова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:615808
Слов в произведении (СВП):85558
Приблизительно страниц:299
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79
СДП авторского текста, знаков:96.35
СДП диалога, знаков:57.91
Доля диалогов в тексте:33.15%
Доля авторского текста в диалогах:24.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8547
Активный словарный запас (АСЗ):8201
Активный несловарный запас (АНСЗ):346
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2672.12 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19908 (23.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65650 (76.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20279 (30.89%)
          Прилагательное7755 (11.81%)
          Глагол16744 (25.50%)
          Местоимение-существительное5927 (9.03%)
          Местоименное прилагательное2787 (4.25%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)631 (0.96%)
          Числительное (порядковое)118 (0.18%)
          Наречие4379 (6.67%)
          Предикатив576 (0.88%)
          Предлог8443 (12.86%)
          Союз8150 (12.41%)
          Междометие1162 (1.77%)
          Вводное слово296 (0.45%)
          Частица5395 (8.22%)
          Причастие1035 (1.58%)
          Деепричастие347 (0.53%)
Служебных слов:32517 (49.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3316499.94.5.011.1.21121.127363.9.57143.61.3
Прилагательное456.9201.91.2.01.44.072.1.494.66.5.88.082.41.6.52
Глагол421823137.3.071.6.259.81.240213.1.30102.80
Местоимение-существительное6.87.7253.82.2.03.54.126.6.785.74.9.48.409.1.37.17
Местоименное прилагательное1953.41.80.00.28.091.201.31.6.09.011.4.27.03
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.971.2.29.19.00.04.00.21.05.97.57.07.00.32.07.03
Числительное (порядковое)1.08.17.00.01.00.00.00.00.00.03.15.01.00.01.00.00
Наречие4.46.4194.5.99.00.21.033.2.454.44.2.48.114.4.98.24
Предикатив.53.411.8.65.19.00.07.00.41.08.76.78.04.01.68.01.00
Предлог61164.19.412.001.8.48.80.08.161.3.03.01.722.5.11
Союз171024122.9.01.62.158.6.778.55.9.99.8910.91.52
Междометие4.91.1.782.7.78.00.11.00.78.08.50.80.16.04.98.16.05
Вводное слово.44.11.68.58.19.00.00.03.37.05.41.24.05.00.40.00.01
Частица6.64.1294.51.3.001.1.044.1.614.26.6.56.285.9.68.21
Причастие6.21.1.56.28.24.00.05.01.46.052.4.93.13.01.24.15.00
Деепричастие.93.34.68.36.01.00.01.01.12.011.4.24.03.01.21.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192022242525262625
Прилагательное7.688.498.99.98.69.49.38.7
Глагол13232525222120191919
Местоимение-существительное14109.27.77.26.365.865.6
Местоименное прилагательное2.33.23.33.43.53.33.33.13.43.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.80.80.70.80.801.1.90.90.70
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.20.20.10.10.20
Наречие6.67.65.755.14.74.755.34.8
Предикатив1.6.90.90.60.60.60.50.50.70.70
Предлог7.46.18.810111011119.712
Союз158.77.27.799.210101110
Междометие4.4.9011.211.41.41.21.21.2
Вводное слово1.1.60.40.30.20.20.20.20.30.30
Частица9.89.87.965.55.755.45.35.7
Причастие.40.40.60.901.11.31.41.41.41.9
Деепричастие.50.40.30.30.50.40.50.30.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая157.25
          .    точка67.52
          -    тире35.91
          !    восклицательный знак6.04
          ?    вопросительный знак8.60
          ...    многоточие6.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.71
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.57
          "    кавычка1.24
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.62
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кира Стрельникова
 52
2. Наталья Жильцова
 39
3. Ольга Гусейнова
 38
4. Катерина Полянская
 38
5. Ева Никольская
 37
6. Марьяна Сурикова
 37
7. Анна Кувайкова
 37
8. Любовь Черникова
 37
9. Валентина Савенко
 37
10. Ника Ёрш
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх