fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Не зная отдыха и сна
Автор: Владимир Сухинин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:639856
Слов в произведении (СВП):96094
Приблизительно страниц:320
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.55
СДП авторского текста, знаков:56.23
СДП диалога, знаков:38.13
Доля диалогов в тексте:43.89%
Доля авторского текста в диалогах:9.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9840
Активный словарный запас (АСЗ):9216
Активный несловарный запас (АНСЗ):624
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1107.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2581.81 —> 9493-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20658 (21.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75436 (78.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23014 (30.51%)
          Прилагательное6427 (8.52%)
          Глагол20986 (27.82%)
          Местоимение-существительное9548 (12.66%)
          Местоименное прилагательное3892 (5.16%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)909 (1.20%)
          Числительное (порядковое)146 (0.19%)
          Наречие3803 (5.04%)
          Предикатив647 (0.86%)
          Предлог8608 (11.41%)
          Союз7776 (10.31%)
          Междометие1389 (1.84%)
          Вводное слово190 (0.25%)
          Частица5060 (6.71%)
          Причастие1171 (1.55%)
          Деепричастие220 (0.29%)
Служебных слов:36690 (48.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3614509.86.5.011.4.197.3.9425333.9.25114.2.52
Прилагательное343.9142.77.00.25.081.2.183.34.5.64.0921.23
Глагол5415271913.052.5.2681.141193.1.349.43.43
Местоимение-существительное148.34573.7.011.186.886.65.3.62.3011.72.19
Местоименное прилагательное224.47.52.5.94.00.23.061.2.372.31.6.16.082.53.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.911.1.44.16.00.14.06.18.04.99.71.03.03.33.13.00
Числительное (порядковое).97.08.30.03.01.00.00.00.00.00.06.23.00.00.03.03.00
Наречие3.73.2165.11.2.00.28.031.9.443.62.6.39.052.3.62.14
Предикатив.99.331.6.65.25.00.04.00.24.09.40.53.11.03.57.01.00
Предлог60104.51211.001.9.47.74.08.13.74.04.00.692.3.08
Союз146.331153.5.00.97.105.7.645.64.1.84.216.4.83.37
Междометие5.211.14.1.86.00.13.03.93.09.68.89.15.00.93.19.01
Вводное слово.39.13.37.39.09.00.00.01.04.01.14.21.03.00.26.00.00
Частица6.63.2285.71.6.011.1.002.532.94.2.43.204.3.38.15
Причастие6.4.81.74.42.26.00.06.04.33.092.7.76.14.04.13.13.01
Деепричастие.43.15.59.25.04.00.00.00.13.01.54.18.03.00.05.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172225282928292931
Прилагательное4.976.77.37.476.87.16.97.3
Глагол17292624222221222120
Местоимение-существительное21159.87.976.56.876.35.9
Местоименное прилагательное2.944.24.23.94.34.24.54.45.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.1.901.21.90.80.901.90
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.10.10.20.00
Наречие6.75.73.533.233.73.33.53.1
Предикатив1.6.70.70.60.40.50.50.50.40.40
Предлог6.769.2109.71010101211
Союз115.57.88.49.79.89.57.778.4
Междометие4.1.7011.2.901.41.51.31.31
Вводное слово.40.30.20.20.10.10.10.10.10.10
Частица7.26.85.75.14.44.34.84.55.24.3
Причастие.40.901.11.41.41.41.821.71.6
Деепричастие.40.30.20.10.20.10.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.05
          .    точка113.30
          -    тире34.00
          !    восклицательный знак6.89
          ?    вопросительный знак14.75
          ...    многоточие6.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка6.43
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие5.31
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Сухинин
 58
2. Виктор Глумов
 38
3. Алекс Орлов
 38
4. Роман Куликов
 38
5. Иван Сербин
 38
6. Сергей Волков
 37
7. Анатолий Дроздов
 37
8. Анна Гурова
 37
9. Галина Романова
 37
10. Диана Удовиченко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх