fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шешель и шельма
Автор: Дарья Кузнецова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:505731
Слов в произведении (СВП):72906
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.23
СДП авторского текста, знаков:100.17
СДП диалога, знаков:50.74
Доля диалогов в тексте:41.85%
Доля авторского текста в диалогах:10.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8290
Активный словарный запас (АСЗ):7968
Активный несловарный запас (АНСЗ):322
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2676.00 —> 8338-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18797 (25.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54109 (74.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15314 (28.30%)
          Прилагательное6834 (12.63%)
          Глагол13370 (24.71%)
          Местоимение-существительное5019 (9.28%)
          Местоименное прилагательное3344 (6.18%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)704 (1.30%)
          Числительное (порядковое)116 (0.21%)
          Наречие4341 (8.02%)
          Предикатив720 (1.33%)
          Предлог6554 (12.11%)
          Союз6706 (12.39%)
          Междометие1426 (2.64%)
          Вводное слово347 (0.64%)
          Частица5304 (9.80%)
          Причастие794 (1.47%)
          Деепричастие187 (0.35%)
Служебных слов:28898 (53.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное31163798.7.001.6.30111.326265.8.70132.6.62
Прилагательное429.4181.91.5.00.48.032.5.484.58.51.8.083.71.5.29
Глагол321623139.6.131.8.10121.531194.7.40121.8.51
Местоимение-существительное77.8204.52.8.02.75.068.4.945.84.4.64111.25.11
Местоименное прилагательное226.37.22.21.6.00.46.101.8.352.41.8.30.103.4.33.03
Местоимение-предикатив.02.02.05.03.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.21.7.33.48.00.16.03.35.06.87.86.06.00.24.06.00
Числительное (порядковое).81.13.22.05.02.00.00.03.14.02.08.14.00.03.03.05.00
Наречие3.99184.21.4.00.44.024.714.37.1.67.216.41.08
Предикатив.76.522.31.51.00.13.001.1.13.70.79.16.03.76.03.00
Предлог50142.39.416.001.6.781.1.08.111.3.06.05.642.03
Союз169.421113.9.02.97.198.61.68.36.41.21.1111.38
Междометие5.41.424.41.2.00.13.021.6.381.31.5.19.171.3.17.05
Вводное слово.51.461.4.41.25.00.06.02.59.13.43.29.08.06.41.03.00
Частица7.25.8344.81.9.021.2.064.81.25.57.1.75.146.9.75.21
Причастие5.1.83.51.35.24.00.05.00.56.032.4.90.21.03.14.14.02
Деепричастие.44.13.35.11.02.00.00.00.06.02.84.19.02.02.57.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182020222223242425
Прилагательное7.28.49.29.39.7108.8101010
Глагол16202122212018181818
Местоимение-существительное11129.67.96.76.16.65.46.35.2
Местоименное прилагательное2.14.44.74.64.85.35.44.94.55
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.901.1.9011.11.1.90.901.2
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.20.10.20.10
Наречие7.27.96.76.75.95.965.95.15
Предикатив21.411.90.60.80.90.80.80
Предлог7.878.28.899.29.79.9109.6
Союз178.76.58.489.29.39.68.710
Междометие5.11.41.71.522.322.21.51.4
Вводное слово1.2.80.50.40.40.40.30.30.30.40
Частица9.79.18.47.47.16.86.76.87.16.5
Причастие.50.60.80.901.11.11.31.31.31.1
Деепричастие.50.20.20.30.30.20.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.75
          .    точка72.46
          -    тире32.07
          !    восклицательный знак6.06
          ?    вопросительный знак12.77
          ...    многоточие6.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.40
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.89
          "    кавычка2.80
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.11
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дарья Кузнецова
 53
2. Катерина Полянская
 41
3. Елизавета Шумская
 40
4. Олег Рой
 40
5. Вера Ковальчук
 40
6. Александра Лисина
 40
7. Ольга Куно
 39
8. Ольга Болдырева
 39
9. Наталья Жильцова
 39
10. Дарья Снежная
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх