fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Морской скорпион
Автор: Фазиль Искандер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:448762
Слов в произведении (СВП):66154
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:98.58
СДП авторского текста, знаков:112
СДП диалога, знаков:65.51
Доля диалогов в тексте:19.19%
Доля авторского текста в диалогах:26.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7946
Активный словарный запас (АСЗ):7673
Активный несловарный запас (АНСЗ):273
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1042.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2442.08 —> 10885-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14838 (22.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51316 (77.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16018 (31.21%)
          Прилагательное5167 (10.07%)
          Глагол12324 (24.02%)
          Местоимение-существительное5667 (11.04%)
          Местоименное прилагательное4132 (8.05%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)619 (1.21%)
          Числительное (порядковое)124 (0.24%)
          Наречие3025 (5.89%)
          Предикатив399 (0.78%)
          Предлог6584 (12.83%)
          Союз5712 (11.13%)
          Междометие921 (1.79%)
          Вводное слово174 (0.34%)
          Частица3439 (6.70%)
          Причастие1106 (2.16%)
          Деепричастие247 (0.48%)
Служебных слов:26882 (52.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3514489.914.001.6.3311.7727354.4.46116.21.1
Прилагательное416.6131.51.4.02.15.081.8.283.45.6.43.031.82.3.38
Глагол3414191517.071.6.238.2.7441213.5.397.72.3.63
Местоимение-существительное8.76.5374.63.6.00.56.126.8.975.74.3.49.308.8.81.21
Местоименное прилагательное289.78.63.22.2.00.33.101.8.543.53.41.072.71.20
Местоимение-предикатив.02.00.03.03.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.821.1.26.16.00.20.02.21.001.2.97.05.07.30.13.02
Числительное (порядковое)1.1.00.18.02.03.00.00.02.07.00.05.25.00.02.10.03.00
Наречие4.35.21561.00.35.052.4.383.43.7.36.073.51.1.08
Предикатив.39.461.5.66.26.02.02.02.48.13.58.59.07.02.39.07.03
Предлог57121.71218.002.3.59.48.05.05.79.02.001.11.5.05
Союз146.822164.4.00.99.237.2.775.84.1.79.397.1.92.72
Междометие4.8.54.613.91.3.00.13.02.64.08.741.1.07.18.71.16.00
Вводное слово.39.20.61.58.10.00.03.00.18.05.15.15.00.00.25.02.00
Частица5.13.7234.21.3.001.022.3.562.54.1.44.1361.18
Причастие7.51.4.69.491.1.00.03.02.46.034.2.84.31.00.41.23.00
Деепричастие.79.21.33.35.25.00.02.00.12.001.3.20.08.00.28.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20182026262726262527
Прилагательное4.166.578.47.97.58.28.18.8
Глагол11282421201819182019
Местоимение-существительное20149.69.36.87.17.37.16.76.9
Местоименное прилагательное2.55.74.75.75.46.266.17.26.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.2.901.21.21.21.2.901.90
Числительное (порядковое).30.10.20.30.20.20.20.20.20.20
Наречие7.76.34.93.643.64.44.44.23.7
Предикатив1.5.90.60.50.40.50.50.70.30.50
Предлог8.66.41110101111109.811
Союз9.95.88.17.499.199.598.9
Междометие5.501.11.31.61.51.61.31.11.2
Вводное слово1.50.20.30.20.20.10.30.10.20
Частица6.15.86.14.84.64.34.34.85.14.4
Причастие.30.90.901.41.61.71.51.72.11.5
Деепричастие.60.40.30.20.40.20.30.40.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая154.34
          .    точка59.30
          -    тире15.09
          !    восклицательный знак2.42
          ?    вопросительный знак3.75
          ...    многоточие3.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка3.04
          ()    скобки0.59
          :    двоеточие2.18
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фазиль Искандер
 39
2. Альбина Нури
 35
3. Данил Корецкий
 35
4. Олег Рой
 35
5. Елена Хаецкая
 35
6. Юлия Остапенко
 35
7. Елена Жаринова
 34
8. Галина Романова
 34
9. Василий Аксёнов
 34
10. Марина и Сергей Дяченко
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх