fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Станционный смотритель. Бес в ребро
Автор: Григорий Шаргородский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:491447
Слов в произведении (СВП):71610
Приблизительно страниц:252
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.33
СДП авторского текста, знаков:92.48
СДП диалога, знаков:57.94
Доля диалогов в тексте:25.45%
Доля авторского текста в диалогах:17.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9811
Активный словарный запас (АСЗ):9334
Активный несловарный запас (АНСЗ):477
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1272.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2983.26 —> 3774-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18099 (25.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53511 (74.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17596 (32.88%)
          Прилагательное6934 (12.96%)
          Глагол12385 (23.14%)
          Местоимение-существительное4931 (9.21%)
          Местоименное прилагательное2846 (5.32%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)654 (1.22%)
          Числительное (порядковое)119 (0.22%)
          Наречие3651 (6.82%)
          Предикатив531 (0.99%)
          Предлог6948 (12.98%)
          Союз6309 (11.79%)
          Междометие1294 (2.42%)
          Вводное слово172 (0.32%)
          Частица5017 (9.38%)
          Причастие1047 (1.96%)
          Деепричастие180 (0.34%)
Служебных слов:27704 (51.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421640127.2.001.7.25111.330287.2.47154.1.49
Прилагательное565.4142.99.00.41.082.3.453.96.71.6.0531.4.23
Глагол361820138.2.061.6.309.4132174.1.20112.9.34
Местоимение-существительное6.98223.61.8.00.78.026.705.65.2.75.6412.23.22
Местоименное прилагательное196.44.41.91.1.00.16.061.1.331.92.2.17.023.1.61.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.21.6.25.42.00.16.02.14.05.78.72.05.00.30.25.00
Числительное (порядковое)1.06.16.05.02.00.00.00.06.00.08.14.03.00.03.00.00
Наречие3.78.51741.1.02.36.023.7.6344.4.86.084.3.97.08
Предикатив.49.452.99.41.00.05.02.53.11.45.69.16.02.61.06.02
Предлог55193.67.813.001.7.551.1.23.16.86.06.03.752.4.03
Союз14921114.031.1.207.9.998.55.9.94.50101.4.27
Междометие5.71.61.64.11.00.16.001.3.141.11.6.16.051.4.13.00
Вводное слово.19.20.56.31.05.00.02.02.14.09.13.45.08.02.28.00.00
Частица8.45.1304.81.9.001.1.064.4.494.49.1.42.206.11.1.13
Причастие7.51.3.75.66.38.00.06.00.30.083.6.55.17.02.28.06.02
Деепричастие.20.16.33.09.05.00.00.00.05.031.3.20.00.02.22.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192223252626272727
Прилагательное7.88.68.49.29.39.79.7111011
Глагол14182221201818171716
Местоимение-существительное10129.78.77.46.55.95.15.35.6
Местоименное прилагательное2.35.343.944443.85.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.80.80.701.11.21.31.90
Числительное (порядковое).30.20.10.20.10.20.20.20.10.10
Наречие8.16.25.24.94.555.24.44.74.6
Предикатив1.7.80.50.70.80.70.70.70.50.60
Предлог117.48.59.410109.79.91110
Союз159.37.77.98.189.78.59.59
Междометие3.51.11.21.61.91.71.92.32.22
Вводное слово.40.40.40.30.20.10.10.10.20.20
Частица9.89.68.66.96.56.85.86.466.3
Причастие.70.801.11.21.41.71.81.71.71.7
Деепричастие1.20.30.10.20.10.20.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.04
          .    точка71.65
          -    тире21.48
          !    восклицательный знак2.99
          ?    вопросительный знак6.27
          ...    многоточие2.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.45
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка3.49
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.21
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Григорий Шаргородский
 53
2. Дарья Кузнецова
 39
3. Юлия Фирсанова
 39
4. Игорь Шенгальц
 39
5. Анджей Ясинский
 39
6. Алекс Кош
 39
7. Сергей Вольнов
 39
8. Дмитрий Янковский
 39
9. Ольга Болдырева
 38
10. Александр Быченин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх