fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Невидимое послание
Автор: Дмитрий Де-Спиллер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:77441
Слов в произведении (СВП):10415
Приблизительно страниц:42
Средняя длина слова, знаков:6.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:122.36
СДП авторского текста, знаков:130.65
СДП диалога, знаков:72.06
Доля диалогов в тексте:8.37%
Доля авторского текста в диалогах:15.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3655
Активный словарный запас (АСЗ):3507
Активный несловарный запас (АНСЗ):148
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1459.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3555.39 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2005 (19.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8410 (80.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3080 (36.62%)
          Прилагательное1178 (14.01%)
          Глагол1470 (17.48%)
          Местоимение-существительное397 (4.72%)
          Местоименное прилагательное635 (7.55%)
          Местоимение-предикатив7 (0.08%)
          Числительное (количественное)108 (1.28%)
          Числительное (порядковое)24 (0.29%)
          Наречие415 (4.93%)
          Предикатив70 (0.83%)
          Предлог989 (11.76%)
          Союз731 (8.69%)
          Междометие127 (1.51%)
          Вводное слово17 (0.20%)
          Частица498 (5.92%)
          Причастие318 (3.78%)
          Деепричастие34 (0.40%)
Служебных слов:3435 (40.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6932446.521.112.2.879.51.331273.5.541515.87
Прилагательное769.5111.31.4.00.00.001.2.435.36.9.98.111.63.4.43
Глагол2819157.79.3.111.7.227.91.631121.8.007.74.4.43
Местоимение-существительное7.25.7111.11.8.00.43.002.9.113.52.6.33.334.2.65.11
Местоименное прилагательное33107.32.21.7.00.65.001.5.332.31.6.54.003.41.1.00
Местоимение-предикатив.00.00.22.11.00.00.00.00.00.00.00.11.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.51.1.00.33.22.43.00.54.001.31.5.00.00.33.33.11
Числительное (порядковое)2.22.11.00.11.00.00.22.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Наречие2.86.9121.81.3.00.33.112.7.433.74.2.00.003.51.7.11
Предикатив.76.001.8.22.54.00.11.00.11.00.98.87.00.22.98.00.00
Предлог52171.77.618.002.6.98.87.11.22.87.00.00.432.7.33
Союз1610134.24.4.11.54.006.768.54.3.43.225.41.7.54
Междометие2.72.87.981.2.00.22.00.87.11.871.5.33.001.2.22.11
Вводное слово.43.00.65.11.00.00.00.00.11.11.22.11.00.00.00.11.00
Частица6.63.5212.51.4.111.5.002.5.433.74.2.43.223.41.5.11
Причастие144.6.871.31.7.00.22.001.1.116.1.54.43.00.87.65.00
Деепричастие.22.22.11.11.33.00.00.00.11.001.3.33.11.00.33.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242728313030323235
Прилагательное6.4111112121211121211
Глагол14172221161715151612
Местоимение-существительное7.75.15.25.53.93.34.42.92.53.6
Местоименное прилагательное5.96.96.95.24.56.45.96.36.86.2
Местоимение-предикатив.20.00.00.00.40.00.20.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.702.1.50.401.21.6.40.90.70
Числительное (порядковое).30.00.30.40.40.00.00.00.50.00
Наречие7.25.742.35.44.74.23.84.14.8
Предикатив21.3.50.401.3.60.20.401.11.7
Предлог98.47.39.69.78.69.9119.511
Союз137.75.97.766.18.56.95.96
Междометие6.9.80.901.11.1.80.80.601.4.50
Вводное слово.30.30.20.00.40.00.60.00.20.00
Частица6.48.83.82.94.35.53.64.62.73.3
Причастие.201.92.13.82.84.534.43.43.6
Деепричастие.70.30.90.20.20.20.60.00.50.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.08
          .    точка52.23
          -    тире6.53
          !    восклицательный знак3.94
          ?    вопросительный знак2.30
          ...    многоточие1.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка11.52
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие1.92
          ;    точка с запятой0.58




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дмитрия Де-Спиллера пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Сухов
 28
2. Сергей Вольнов
 27
3. Александр Зорич
 27
4. Александр Бушков
 27
5. Кайл Иторр
 27
6. Илья Тё
 27
7. Андрей Столяров
 27
8. Владимир Контровский
 26
9. Александр Лукьянов
 26
10. Андрей Мартьянов
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх