fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Королевская Академия. Невеста для принца
Автор: Ольга Иванова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:450293
Слов в произведении (СВП):64915
Приблизительно страниц:215
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.5
СДП авторского текста, знаков:69.47
СДП диалога, знаков:45.27
Доля диалогов в тексте:65.39%
Доля авторского текста в диалогах:11.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6846
Активный словарный запас (АСЗ):6338
Активный несловарный запас (АНСЗ):508
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1078.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2361.07 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16544 (25.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48371 (74.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13168 (27.22%)
          Прилагательное4166 (8.61%)
          Глагол12943 (26.76%)
          Местоимение-существительное7049 (14.57%)
          Местоименное прилагательное3145 (6.50%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)541 (1.12%)
          Числительное (порядковое)126 (0.26%)
          Наречие3231 (6.68%)
          Предикатив550 (1.14%)
          Предлог6116 (12.64%)
          Союз5539 (11.45%)
          Междометие1286 (2.66%)
          Вводное слово232 (0.48%)
          Частица4206 (8.70%)
          Причастие512 (1.06%)
          Деепричастие139 (0.29%)
Служебных слов:27718 (57.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное259.936108.1.00.80.289.5.9724234.6.37101.9.39
Прилагательное282.7162.21.00.28.061.8.413.75.4.90.062.2.69.19
Глагол4114282013.061.8.398.71.339174.6.379.92.1.50
Местоимение-существительное9.410397.34.4.001.2.111119.57.31.1.6517.71.19
Местоименное прилагательное284.872.11.3.00.26.061.8.3531.5.32.043.1.50.07
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.711.4.24.26.04.28.00.22.02.65.71.04.02.58.09.04
Числительное (порядковое)1.4.11.30.04.00.00.02.00.00.00.02.21.00.02.04.02.00
Наречие35.3216.71.2.00.45.023.474.82.6.69.134.2.49.07
Предикатив.49.492.11.2.32.00.06.00.28.17.78.56.11.00.56.06.00
Предлог54114.71617.021.81.71.07.171.6.02.02.671.3.09
Союз145.623173.5.00.73.096.819.65.81.3.478.6.73.24
Междометие6.9.781.16.41.4.00.07.07.93.111.21.5.24.151.3.07.07
Вводное слово.32.26.601.2.28.00.06.00.21.04.19.26.09.02.43.02.02
Частица6.53.93271.9.001.3.043.7.924.16.5.58.306.4.32.17
Причастие4.1.34.67.35.35.00.06.00.41.001.1.71.07.00.22.11.02
Деепричастие.37.19.22.17.04.00.00.00.09.04.62.24.02.00.45.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12151820232325252627
Прилагательное4.36.76.76.37.56.46.66.877.4
Глагол15222624222120201920
Местоимение-существительное201611109.78.88.17.87.57.5
Местоименное прилагательное2.34.55.45.25.25.86.15.25.26
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.701.901.11.11.80.90.60
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.30.10.30.20.10
Наречие67.55.55.14.14.24.54.74.44.1
Предикатив2.1.80.90.70.80.60.80.70.60.40
Предлог6.36.78.911111111111311
Союз1786.477.28.18.68.27.87.8
Междометие5.61.11.21.71.51.81.82.11.61.2
Вводное слово1.1.70.30.20.20.20.10.30.10.10
Частица7.29.286.56.26.65.35.45.75.4
Причастие.20.40.70.80.901.9011.11.2
Деепричастие.30.30.20.20.20.20.20.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.68
          .    точка98.11
          -    тире54.02
          !    восклицательный знак8.52
          ?    вопросительный знак20.75
          ...    многоточие9.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.53
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие3.48
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Иванова
 59
2. Наталья Косухина
 41
3. Ольга Пашнина
 40
4. Сергей Садов
 39
5. Валерия Чернованова
 39
6. Наталья Жильцова
 39
7. Франциска Вудворт
 39
8. Катерина Полянская
 39
9. Алия Якубова
 38
10. Ирина Шевченко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх