fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пари, леди, или Укротить неукротимого
Автор: Марьяна Сурикова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:524554
Слов в произведении (СВП):72939
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.39
СДП авторского текста, знаков:97.8
СДП диалога, знаков:47.18
Доля диалогов в тексте:60.43%
Доля авторского текста в диалогах:9.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9141
Активный словарный запас (АСЗ):8767
Активный несловарный запас (АНСЗ):374
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1232.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2844.88 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16388 (22.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56551 (77.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17828 (31.53%)
          Прилагательное6127 (10.83%)
          Глагол14620 (25.85%)
          Местоимение-существительное5255 (9.29%)
          Местоименное прилагательное2989 (5.29%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)458 (0.81%)
          Числительное (порядковое)135 (0.24%)
          Наречие3706 (6.55%)
          Предикатив555 (0.98%)
          Предлог6686 (11.82%)
          Союз5961 (10.54%)
          Междометие1154 (2.04%)
          Вводное слово150 (0.27%)
          Частица4580 (8.10%)
          Причастие1086 (1.92%)
          Деепричастие169 (0.30%)
Служебных слов:26951 (47.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3917507.88.2.021.1.3212126294.8.29125.3.56
Прилагательное475.1191.41.1.00.18.101.6.353.74.9.76.082.11.6.13
Глагол441626119.6.021.4.219.91.138183.1.26123.31
Местоимение-существительное88.2264.72.3.02.77.067.1.955.74.5.53.3411.43.10
Местоименное прилагательное235.36.21.51.00.00.19.051.3.3921.7.23.062.1.50.03
Местоимение-предикатив.00.00.08.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.3.821.3.08.14.02.03.00.13.11.64.53.08.00.40.05.02
Числительное (порядковое)1.1.10.13.08.00.00.00.00.06.02.13.40.00.00.00.03.00
Наречие4.76.9194.21.4.03.32.063.2.583.43.4.48.065.98.19
Предикатив.90.322.1.72.27.00.03.02.31.18.50.56.10.00.58.06.00
Предлог59153.18.513.00.98.681.1.11.161.2.02.02.682.3.03
Союз157.822123.5.02.76.247.4.667.94.81.1.427.81.1.29
Междометие5.31.11.44.11.1.00.03.11.64.18.71.97.13.051.3.16.03
Вводное слово.39.21.45.32.10.00.00.00.13.03.14.11.03.00.24.02.02
Частица7.14.4315.61.5.00.92.083.4.764.34.8.39.054.8.82.26
Причастие7.91.2.89.29.37.00.06.05.53.033.6.63.13.03.19.14.03
Деепричастие.45.16.45.27.05.00.00.00.11.03.68.14.03.00.23.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182226272628282828
Прилагательное5.67.57.98.57.89.28.49.79.310
Глагол15242524212120212020
Местоимение-существительное16138.56.45.95.55.54.64.34.8
Местоименное прилагательное3.23.84.64.23.94.24.54.75.34.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.60.70.80.70.90.60.60.701.1
Числительное (порядковое).10.20.20.30.20.10.30.10.20.20
Наречие76.75.14.64.74.95.24.94.64.6
Предикатив1.81.1.80.70.70.70.60.40.60.50
Предлог6.26.68.89.110109.99.61011
Союз146.66.27.28.98.48.37.988
Междометие4.9.80111.31.31.31.51.81.5
Вводное слово.50.30.20.10.10.10.20.10.10.10
Частица8.89.2865.75.555.85.74.5
Причастие.50.801.11.31.71.71.51.61.61.7
Деепричастие.50.30.20.20.20.20.30.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.48
          .    точка83.89
          -    тире29.22
          !    восклицательный знак10.35
          ?    вопросительный знак20.92
          ...    многоточие3.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка5.84
          ()    скобки0.51
          :    двоеточие3.66
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марьяна Сурикова
 50
2. Наталья Жильцова
 40
3. Ольга Романовская
 40
4. Ника Ёрш
 40
5. Ева Никольская
 39
6. Zотов
 39
7. Юлия Фирсанова
 39
8. Любовь Черникова
 39
9. Ольга Куно
 39
10. Лана Ежова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх