fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужая роза
Автор: Делия Росси
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:618758
Слов в произведении (СВП):87526
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.27
СДП авторского текста, знаков:68.8
СДП диалога, знаков:46.13
Доля диалогов в тексте:32.77%
Доля авторского текста в диалогах:23.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9035
Активный словарный запас (АСЗ):8534
Активный несловарный запас (АНСЗ):501
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1198.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2682.25 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19829 (22.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67697 (77.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19394 (28.65%)
          Прилагательное7850 (11.60%)
          Глагол17792 (26.28%)
          Местоимение-существительное6942 (10.25%)
          Местоименное прилагательное3362 (4.97%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)726 (1.07%)
          Числительное (порядковое)94 (0.14%)
          Наречие3444 (5.09%)
          Предикатив675 (1.00%)
          Предлог7715 (11.40%)
          Союз7791 (11.51%)
          Междометие1280 (1.89%)
          Вводное слово155 (0.23%)
          Частица5368 (7.93%)
          Причастие1389 (2.05%)
          Деепричастие160 (0.24%)
Служебных слов:32780 (48.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное31175185.7.011.3.157.3121314.9.22115.8.48
Прилагательное528.7162.68.00.40.011.3.373.55.3.82.012.61.9.19
Глагол4020261311.031.6.218.1140184.5.25113.6.26
Местоимение-существительное7.28355.33.1.01.79.016.1.846.25.5.46.2811.48.19
Местоименное прилагательное196.36.11.7.95.00.33.121.552.21.8.17.012.6.54.00
Местоимение-предикатив.03.00.04.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.751.4.32.21.01.24.00.12.141.1.69.07.01.57.10.00
Числительное (порядковое).73.06.14.01.04.00.00.01.00.00.07.08.00.01.03.00.00
Наречие3.43.8154.81.00.29.012.1.4633.65.113.9.69.11
Предикатив.69.361.9.93.19.00.04.00.36.07.54.51.08.01.65.07.00
Предлог51153.71013.001.7.46.94.21.031.2.04.00.533.2.07
Союз138.927164.1.00.72.146.3.778.26.61.2.177.81.18
Междометие5.51.2141.4.00.07.00.61.04.641.1.04.00.82.17.01
Вводное слово.19.11.28.25.06.00.00.00.18.04.07.30.06.00.22.01.00
Частица6.34.6305.51.5.001.4.013.5.893.47.1.59.145.7.55.18
Причастие8.91.8.64.40.25.00.07.00.53.014.3.47.28.06.29.24.03
Деепричастие.37.06.51.08.04.00.01.00.07.00.65.07.00.00.18.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172122252626262625
Прилагательное7.687.79.19.59.69.59.41010
Глагол14262625232221202020
Местоимение-существительное18128.97.96.86.46.65.76.26
Местоименное прилагательное2.43.64.14.24.74.44.44.944.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.1.901.90.701.90.70.80
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.20.10.20.10
Наречие5.664.74.23.33.43.73.33.33.3
Предикатив2.801.70.60.60.60.60.80.70
Предлог7.26.49.19.69.2109.7101010
Союз168.66.67.37.88.19.5108.98.6
Междометие2.5.9011.41.51.71.81.81.71.7
Вводное слово.60.30.20.10.10.10.10.10.10.20
Частица9.58.48.16.15.34.94.85.25.45.4
Причастие.40.801.11.41.521.71.722.2
Деепричастие.30.30.10.10.20.10.10.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.12
          .    точка90.17
          -    тире30.36
          !    восклицательный знак5.59
          ?    вопросительный знак18.90
          ...    многоточие3.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка5.80
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.89
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Делия Росси
 57
2. Марьяна Сурикова
 40
3. Анна Бруша
 40
4. Ника Ёрш
 40
5. Лана Ежова
 39
6. Анна Платунова
 39
7. Марина Суржевская
 39
8. Татьяна Форш
 39
9. Диана Удовиченко
 39
10. Анна Кувайкова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх